基于SpringBoot+XXL-JOb构建大数据调度平台教程

想每月25号，信用卡自动还款 想每年4月1日自己给当年暗恋女神发一封匿名贺卡 想每隔1小时，备份一下自己的爱情片 学习笔记到云盘 这些问题总结起来就是：在某一个有规律的时间点干某件事。并且时间的触发的条件可以非常复杂（比如每月最后一个工作日的17:50），复杂到需要一个专门的框架来干这个事。 以上这些是我们日常常见的任务调度需求，企业里面会有大量的任务调度需求，可以说任务调度是一个企业很重要的一部分。传统的定时任务有很多的缺点，1、不支持集群：集群情况下容易造成任务重复问题 2、不支持失败重试：失败即结束，不支持重试 3、不支持动态调整：修改任务参数时需要修改代码，并且要重启服务 4、无报警机制：任务失败后没有提醒功能 5、无统一管理：没有办法手动关闭或开启任务 针对上面的一些问题和缺点，XXL-JOB可以实现我们的需求。 XXL-JOB是一个开源的，具有丰富的任务管理功能以及高性能，高可用等特点的轻量级分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展、开箱即用！！！ 课程会带大家构建XXL-JOB调度平台，实战讲解多种类型任务调度配置，会基于大数据推荐系统案例讲解XXL-JOB使用，让大家在实战中掌握XXL-JOB。 课程所用的开发环境为：Window10 开发工具：IDEA 本课程用到技术： XXL-JOB Kafka Hive Hadoop Spark Flume MySQL Zookeeper 等