基于SpringBoot+XXL-JOb构建大数据调度平台教程

基于SpringBoot+XXL-JOb构建大数据调度平台教程
共26节 349人在学 课程详情
  • 1、XXL-JOB任务调度课程说明
  • 2、SpringBoot讲解以及构建Web应用
  • 3、分布式任务调度器XXL-JOB讲解
  • 4、分布式任务调度器XXL-JOB实战安装和使用
  • 5、分布式任务调度器XXL-JOB2.3.x版本升级
  • 6、XXL-JOB之BEAN模式(类形式)实战1
  • 7、XXL-JOB之BEAN模式(类形式)实战2
  • 8、XXL-JOB之BEAN模式(方法形式)实战
  • 9、XXL-JOB之GLUE模式(Java) 实战
  • 10、GLUE模式(Shell) 实战
  • 11、GLUE模式(python) 实战
  • 12、XXL-JOB之动态分片实战
  • 13、实战之推荐系统Zookeeper环境安装
  • 14、推荐系统Hadoop环境构建
  • 15、实战之推荐系统Kafka环境构建
  • 16、实战之推荐系统MySQL环境构建
  • 17、实战之推荐系统Hive环境构建
  • 18、实战之Spark推荐算法实战代码讲解
  • 19、Spark推荐算法MySQL结果保存实战讲解
  • 20、推荐系统Flume讲解以及安装
  • 21、推荐系统Flume-Kafka-HDFS实战
  • 22、XXL-JOB实战之推荐数据实时同步实战
  • 23、XXL-JOB实战之推荐系统实战1
  • 24、XXL-JOB实战之推荐系统实战2
  • 25、XXL-JOB实战之推荐系统实战3
  • 26、XXL-JOB实战之推荐系统完结

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    课时介绍

    20、推荐系统Flume讲解以及安装20、推荐系统Flume讲解以及安装

    课程介绍

    想每月25号,信用卡自动还款

    想每年4月1日自己给当年暗恋女神发一封匿名贺卡

    想每隔1小时,备份一下自己的爱情片 学习笔记到云盘

    这些问题总结起来就是:在某一个有规律的时间点干某件事。并且时间的触发的条件可以非常复杂(比如每月最后一个工作日的17:50),复杂到需要一个专门的框架来干这个事。 

    以上这些是我们日常常见的任务调度需求,企业里面会有大量的任务调度需求,可以说任务调度是一个企业很重要的一部分。传统的定时任务有很多的缺点,1、不支持集群:集群情况下容易造成任务重复问题

    2、不支持失败重试:失败即结束,不支持重试

    3、不支持动态调整:修改任务参数时需要修改代码,并且要重启服务

    4、无报警机制:任务失败后没有提醒功能

    5、无统一管理:没有办法手动关闭或开启任务

    针对上面的一些问题和缺点,XXL-JOB可以实现我们的需求。

     

    XXL-JOB是一个开源的,具有丰富的任务管理功能以及高性能,高可用等特点的轻量级分布式任务调度平台,其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展、开箱即用!!!

     

    课程会带大家构建XXL-JOB调度平台,实战讲解多种类型任务调度配置,会基于大数据推荐系统案例讲解XXL-JOB使用,让大家在实战中掌握XXL-JOB。

    image.png

    课程所用的开发环境为:Window10 

    开发工具:IDEA

     

    本课程用到技术:

    XXL-JOB

    Kafka

    Hive

    Hadoop

    Spark

    Flume

    MySQL

    Zookeeper

    等

     

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