Keras深度学习入门、实践及进阶书籍内容介绍_Keras深度学习：入门、实践及进阶-CSDN在线视频培训

涵盖了全连接神经网络（MLP）、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、自编码网络（AE）、生成式对抗网络（GAN）等模型原理介绍及Keras实践。并重点讲解如何对手头的图像数据和中文文本数据进行分析处理，以便学习如何训练这些模型以实现真实的图像处理和语言处理任务。

1、介绍机器学习与深度学习的区别及联系，并花一定篇幅介绍了目前主流的深度学习框架。

2、详细介绍了如何安装Python的科学计算环境Anaconda和R语言的IDE工具RStudio，以及如何在Anaconda和RStudio安装TensorFlow和Keras。

3、通过深度学习中的相当于“Hello Word”的入门数据集MNIST为例，介绍如何利用Keras构建深度学习模型。