Keras深度学习:入门、实践及进阶
课时介绍
我们将建立序贯(Sequential)堆积的深度神经网络模型,后续只需要通过 %>% 将各个神经网络层加入模型即可。
课程介绍
1、介绍机器学习与深度学习的区别及联系,并花一定篇幅介绍了目前主流的深度学习框架。
2、详细介绍了如何安装Python的科学计算环境Anaconda和R语言的IDE工具RStudio,以及如何在Anaconda和RStudio安装TensorFlow和Keras。
3、通过深度学习中的相当于“Hello Word”的入门数据集MNIST为例,介绍如何利用Keras构建深度学习模型。
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