你将收获

使用各种机器学习技术

探索数据集

执行各种分类算法任务

使用回归算法,聚类算法和超参数

适用人群

谁应该选这门课程 •对使用Python和scikit-learn库来编写机器学习程序很感兴趣的程序员和统计学家

课程介绍

Machine Learning with scikit-learn LiveLessons scikit-learn库的指南,该库提供了广泛的机器学习算法,以及通用且直观的相对统一的Python API

为各种模型提供的几十个类中大多数有着相同的接口。

大多数时候你可以很容易地用一种算法来替换另一种算法,并且几乎不用修改你的代码。

这使你能够快速探索问题空间,并经常可以获得关于你的问题或数据集的最佳的解决方案,或者至少是得到一个令你满意的方案。

scikit-learn库建立在一些数学方面的Python库之上。它使用NumPy进行基本数据结构和性能上的优化,并与pandas和matplotlib兼容。scikit-learn是BSD许可下的免费软件。在深度神经网络这一个细分领域之外,Python中非常多机器学习程序是通过scikit-learn来完成的。

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