你将收获

二元分类使用，通过手写数字数据集

分类问题性能考核，精度和召回，ROC曲线

多分类和多标签分类器

适用人群

1. 所有对Python编程语言感兴趣的人员； 2.大专及以上学历的在校学生； 3.在职工作人员； 本课程适用于零基础学员。

课程介绍

1. 介绍机器学习知识体系和学习路线2. 机器学习的方向分析和介绍3. 机器学习面临的核心问题，数据量，质量，特征，过拟合和欠拟合4. 主要介绍二元分类使用，通过手写数字数据集5. 分类问题性能考核，精度和召回，ROC曲线6. 多分类和多标签分类器

课程目录

推荐

C语言及程序设计初步

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11节秦绪博

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6节CSDN就业班

Python机器学习经典案例实战

5节韦玮

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