二元分类使用，通过手写数字数据集
分类问题性能考核，精度和召回，ROC曲线
多分类和多标签分类器
【数据分析】第七周 机器学习
无限期 视频有效期
31节 节数
272人 学习人数
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【数据分析】第七周 机器学习
1. 介绍机器学习知识体系和学习路线2. 机器学习的方向分析和介绍3. 机器学习面临的核心问题，数据量，质量，特征，过拟合和欠拟合4. 主要介绍二元分类使用，通过手写数字数据集5. 分类问题性能考核，精度和召回，ROC曲线6. 多分类和多标签分类器
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适用人群
1. 所有对Python编程语言感兴趣的人员； 2.大专及以上学历的在校学生； 3.在职工作人员； 本课程适用于零基础学员。
课程介绍
1. 介绍机器学习知识体系和学习路线2. 机器学习的方向分析和介绍3. 机器学习面临的核心问题，数据量，质量，特征，过拟合和欠拟合4. 主要介绍二元分类使用，通过手写数字数据集5. 分类问题性能考核，精度和召回，ROC曲线6. 多分类和多标签分类器
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