【数据分析】第七周 机器学习
课时介绍
机器学习关键问题
课程介绍
1. 介绍机器学习知识体系和学习路线2. 机器学习的方向分析和介绍3. 机器学习面临的核心问题，数据量，质量，特征，过拟合和欠拟合4. 主要介绍二元分类使用，通过手写数字数据集5. 分类问题性能考核，精度和召回，ROC曲线6. 多分类和多标签分类器
推荐课程
信息系统项目管理师自考笔记
李明 · 857人在学
python从0到1：期货量化交易系统（CTP实战，高频及合成K线数据
王先生 · 22576人在学
手把手搭建Java超市管理系统【附源码】（毕设）
汤小洋 · 4276人在学
Java毕设springboot外卖点餐系统 毕业设计毕设源码 使用教
黄菊华 · 822人在学
基于SSM酒店管理系统（毕设）
小尼老师 · 883人在学
java项目实战之购物商城（java毕业设计）
Long · 5193人在学
手把手搭建Java求职招聘系统【附源码】（毕设）
汤小洋 · 1522人在学
Python Django 深度学习 小程序
钟翔 · 2384人在学
城管局门前三包管理系统+微信小程序（vue+springboot）
赖国荣 · 659人在学
Vue+Uni-app(uniapp)入门与实战+赠送仿美团点餐小程序
李杰 · 4059人在学