你将收获

基于神经网络建模的信息传播模型的相关工作

未来发展方向作出展望

循环神经网络为主的深度学习模型对信息传播过程进行建模

适用人群

开发者

课程介绍

信息传播在我们的日常生活中无处不在，例如谣言的扩散、产品的推广以及新思想和新技术的普及等等，其建模和预测已经在多个重要领域内得到了广泛的研究。近年来，很多研究者利用以循环神经网络为主的深度学习模型对信息传播过程进行建模，取得了远超传统模型的不错效果。在本次报告中，讲者将梳理基于神经网络建模的信息传播模型的相关工作，并对未来发展方向作出展望。

课程目录

推荐

2020新版 自然语言处理NLP视频课程Word2Vec GloVe关系挖掘

50节秦德阳

深度学习Keras对InceptionV3迁移学习精讲

17节郝才超

Python基础视频课程第二部分

102节机工社华章IT

深度学习基础算法、框架与环境

19节CSDN就业班

深度学习模型压缩加速及手机移动端部署

2节CSDN讲师

UNet（PyTorch）图像语义分割实战：训练自己的数据集

11节白老师

CSDN讲师老师的其他课程
更多

架构师成长计划

CSDN讲师 990人学习

面向全场景模块化设计，京东智联云自研服务器探索

CSDN讲师 452人学习

在金融行业中如何使用Python加速建模运算

CSDN讲师 864人学习

后疫情时代，敏捷团队管理的升级密码

CSDN讲师 346人学习

构建可视化研发工作流，制定规模化敏捷策略

CSDN讲师 447人学习