利用以搜索日志为基础的用户行为数据
有效协助新冠肺炎传播的预测
基于多维度信息的新冠肺炎地区风险预测
无限期 视频有效期
1节 节数
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基于多维度信息的新冠肺炎地区风险预测
随着现代信息技术特别是互联网的快速发展，搜索引擎成为人们获取医疗相关讯息的重要工具，这些大数据涉及人们对疾病的关注、对自身症状的描述等。利用以搜索日志为基础的用户行为数据，生成额外的特征信息，可以有效协助新冠肺炎传播的预测，以便政府有关部门可以及时采取措施。
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技术讲师
CSDN讲师名下集合了诸多业界知名讲师的公开课内容，内容涵盖人工智能、大数据、区块链等诸多热门技术领域的最佳技术实践，聚合美团、滴滴、AWS、科大讯飞等知名企业的应用实践及分享。
CSDN讲师名下集合了诸多业界知名讲师的公开课内容，内容涵盖人工智能、大数据、区块链等诸多热门技术领域的最佳技术实践，聚合美团、滴滴、AWS、科大讯飞等知名企业的应用实践及分享。
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适用人群
学生、程序员、技术人员、科研人员
课程介绍
随着现代信息技术特别是互联网的快速发展，搜索引擎成为人们获取医疗相关讯息的重要工具，这些大数据涉及人们对疾病的关注、对自身症状的描述等。利用以搜索日志为基础的用户行为数据，生成额外的特征信息，可以有效协助新冠肺炎传播的预测，以便政府有关部门可以及时采取措施。
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