本系列介绍tensorflow从初始到应用，以及工作中常用知识如模型存储和持久化等，让tensorflow从此走进工作中

1.1tensorflow介绍

1.2tensorflow基本概念
1.3tensorflow常量示意和神经网络开发流程
1.4tensorflow会话流程
1.5tensorflow会话session的config设置
1.6tensorflow中Variable变量和Placeholder示意
1.7tensorflow中变量命名作用域
1.8tensorflow变量更新和控制依赖
1.9tensorflow中可视化
1.10tensorflow实现线性回归算法
1.11tensorflow模型持久化操作
1.12tensorflow模型参数解释
1.13tensorflow模型断点续传解决方式
1.14tensorflow模型存储和恢复不一致问题解决
1.15tensorflow模型根据图结构恢复方式
1.16tensorflow中softmax函数实现
1.17tensorflow中argmax和reduce_sum及手写体数字集
1.18tensorflow基于手写体数字集实现分类

1.19tensorflow分类MBGD和SGD实现过程

代码：