你将收获

《深度学习模型及应用详解》

深度学习技术实践

对抗生成网络和深度强化学习

适用人群

所有人

课程介绍

主题分享：深度学习在大规模在线广告系统中的应用

张若非 美国微软人工智能与研究院高级研究总监，全球合伙人，《深度学习模型及应用详解》作者


主题分享：分布式机器学习算法的系统优化

崔斌 北京大学计算机系副主任，长江学者特聘教授，网络与信息系统研究所所长


圆桌论坛对话嘉宾：

张若非 美国微软人工智能与研究院高级研究总监

崔斌 北京大学计算机系副主任，长江学者特聘教授

段云峰 中国移动大数据系统总设计师

曾勇华 微软亚太研发集团科学家

谢梁 滴滴首席数据科学家

课程目录

用AI创作
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推荐

打通Linux脉络系列：进程、线程和调度

4节宋宝华

C语言及程序设计初步

48节贺利坚

Qt图形视图框架详解

11节安晓辉

大数据第三季--Hbase（day2)

5节徐培成

微信公众平台开发入门

38节刘运强

赵强老师：大数据从入门到精通（5）HDFS

16节赵渝强老师

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