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彭靖田
CTO/CIO/技术副总裁/总工程师
彭靖田,Google Developer Experts。品览Pinlan联合创始人兼CTO。国内第一本系统剖析Google AI 框架专著《深入理解TensorFlow》和《TensorFlow快速入门与实战》视频课程作者。加州大学圣迭戈分校访问学者,毕业于浙江大学竺可桢学院求是科学班。曾任才云人工智能云平台 Clever 负责人,华为公司深度学习团队核心成员,主要参与华为深度学习平台的设计和研发工作。
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本课程共计665分钟,58节,如果每天学习1小时,预计学习12天。
课程简介

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【授课老师】


彭靖田

Google Developer Experts

曾为 TensorFlow Top 40 的贡献者,著书《深入理解TensorFlow》,是国内第一本深度剖析 Google AI 框架的畅销书。

曾从0到1深入参与了华为 2012 实验室深度学习平台和华为深度学习云服务的设计与研发工作。

现任,品览Pinlan联合创始人兼CTO,刚完成 Pre-A 轮数千万融资。


【课程会讲哪些知识?】


整个课程以理论加实战为核心,从基础原理、代码案例、模型设计、训练流程、模型评估、参数调优、服务部署铺开,带你手把手入门深度学习,一次性系统掌握实践 AI 的所有知识和流程。下面是课程的知识概览思维导图。


课程包含思维导图上的所有内容(价值299元)前500名立减130元,仅99元买完就能学!


【课程是怎么设计的?】

 

基础篇,首先帮你梳理人工智能技术发展脉络,让你理解深度学习凭什么成为主流,并结合代码案例详细讲解人工智能的基础概念:神经元、神经网络层、张量、计算方法和梯度优化。

 

入门篇,手把手教你搭建自己的模型开发环境,帮你搞懂人工智能模型训练的计算原理和实践工具 Keras/Tensorflow,带你系统掌握数据预处理、模型评估、解决过拟合问题的实践技能。

 

实战篇,将带你从01实践模型设计、代码实现、参数调优、特征提取、模型微调等关键核心技巧,并告诉你如何平衡数据与模型的复杂度。4个实战案例从经典的猫狗分类问题出发,由简易难地带你深入学习,最终带你实践技术领先的目标检测YoloV3 和图像分类MobileNet 模型,并落地应用。

 

【需要什么基础?】

课程面向所有对深度学习感兴趣的程序员,即使没有任何人工智能和计算机科学背景,也可以学习和掌握。

你将收获
1、快速掌握人工智能的理论基础与代码案例
2、4个典型人工智能模型实战,手把手教你模型训练和参数调优
3、全方位解密深度学习训练原理,实践可视化深度学习
4、使用人工智能解决实际问题的思路与技巧
第一章:课程介绍与概览
第二章:深度学习基础篇-神经网络概览与发展
第三章:深度学习入门篇-动手实现神经网络
第四章:深度学习入门篇-如何做好模型
第五章:深度学习实战篇-猫狗分类网络训练与调优
第六章:深度学习实战篇-可视化深度学习的应用
第七章:深度学习实战篇-目标检测模型与应用
第八章:深度学习实战篇:物品分类模型与应用
第九章:总结与梳理
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