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机器学习
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网名：海洋，CSDN社区讲师，3D游戏引擎开发者，IT讲师，计算机图形学方向研究生，曾在浙江大学CAD&CG;国家重点实验室学习。从事IT行业15年，主导或参与了18款大型游戏的研发；曾在网龙、久游、趣游等知名IT公司担任核心技术团队负责人；目前个人拥有3项软件著作权和一个发明专利。
已出版书籍《手把手教你架构3D游戏引擎》电子工业出版社，《Unity3D实战核心技术详解》电子工业出版社。
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【课程介绍】
该课程介绍了机器学习所要掌握的基础知识，包括：神经网络，卷积神经网络，迁移学习，激励函数以及一些基础算法比如QLearning，Sarsa算法等等，通过该课程的学习帮助学员快速掌握机器学习的基础知识，了解机器学习的基础概念。
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【课程收益】
掌握机器学习的基础概念
掌握机器学习的基础算法
掌握机器学习的基础概念
掌握机器学习的基础算法
- 章节目录
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- 01. 1概述 [7:17]
- 02. 2神经网络 [12:16]
- 03. 3卷积神经网络 [10:55]
- 04. 4循环神经网络 [12:00]
- 05. 5自编码神经网络 [8:05]
- 06. 6生成对抗神经网络 [9:16]
- 07. 7神经网络工作原理 [11:33]
- 08. 8迁移学习 [9:46]
- 09. 9评价神经网络 [11:57]
- 10. 10特征标准化 [10:58]
- 11. 11选择好特征 [13:17]
- 12. 12激励函数 [8:07]
- 13. 13过拟合 [7:06]
- 14. 14加速神经网络训练 [8:47]
- 15. 15处理不均衡数据 [8:38]
- 16. 16批标准化 [10:45]
- 17. 17L1L2正规化 [7:27]
- 18. 18强化学习 [18:17]
- 19. 19QLearning算法 [9:38]
- 20. 20Sarsa算法 [11:49]
- 21. 21DQN算法 [10:50]
- 22. 22PolicyGradients和ActorCritic算法 [10:21]
- 23. 23DDPG算法 [7:05]
- 24. 24A3C算法 [6:43]
- 25. 25AlphaGO Zero分析 [9:22]
- 26. 26遗传算法 [7:48]
- 27. 27进化策略 [5:26]
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