1. 机器学习的简单理解
2. 机器学习中的基础概念
3. 机器学习模型训练工作原理
4. 机器学习执行流程
第二章：特征工程
30节 节数
1064人 学习人数
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第二章：特征工程
通过本章课程的学习，本周主要学习机器学习之前的数据准备，数据分析和可视化，数据处理流程，数据转换，特征处理，模型训练和评估，熟悉整个机器学习项目流程。
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适用人群
1. 所有对Python编程语言感兴趣的人员； 2.大专及以上学历的在校学生； 3.在职工作人员； 4.本课程适用于零基础学员。
课程介绍
通过本章课程的学习，本周主要学习机器学习之前的数据准备，数据分析和可视化，数据处理流程，数据转换，特征处理，模型训练和评估，熟悉整个机器学习项目流程。
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