第二章:特征工程

第二章:特征工程
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  • 特征工程的重要性 01
  • 特征工程的重要性 02
  • 特征工程的重要性 03
  • 特征工程的重要性 04
  • 特征工程的重要性 05
  • 通过真实数据观察大局
  • 选择性能指标与检查假设
  • 获取数据 01
  • 获取数据 02
  • 获取数据 03
  • 获取数据 04
  • 从数据可视化中探索数据的奥秘 01
  • 从数据可视化中探索数据的奥秘 02
  • 从数据可视化中探索数据的奥秘 03
  • 从数据可视化中探索数据的奥秘 04
  • 从数据可视化中探索数据的奥秘 05
  • 从数据可视化中探索数据的奥秘 06
  • 机器学习前的准备 01
  • 机器学习前的准备 02
  • 机器学习前的准备 03
  • 机器学习前的准备 04
  • 机器学习前的准备 05
  • 机器学习前的准备 06
  • 选择和训练模型 01
  • 选择和训练模型 02
  • 模型的调优
  • 分析最佳模型和测试集评估 01
  • 分析最佳模型和测试集评估 02
  • 系统维护和监控
  • 案例
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课时介绍

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课程介绍

通过本章课程的学习,本周主要学习机器学习之前的数据准备,数据分析和可视化,数据处理流程,数据转换,特征处理,模型训练和评估,熟悉整个机器学习项目流程。
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