第二章:特征工程
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第二章:特征工程
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特征工程的重要性 01
特征工程的重要性 02
特征工程的重要性 03
特征工程的重要性 04
特征工程的重要性 05
通过真实数据观察大局
选择性能指标与检查假设
获取数据 01
获取数据 02
获取数据 03
获取数据 04
从数据可视化中探索数据的奥秘 01
从数据可视化中探索数据的奥秘 02
从数据可视化中探索数据的奥秘 03
从数据可视化中探索数据的奥秘 04
从数据可视化中探索数据的奥秘 05
从数据可视化中探索数据的奥秘 06
机器学习前的准备 01
机器学习前的准备 02
机器学习前的准备 03
机器学习前的准备 04
机器学习前的准备 05
机器学习前的准备 06
选择和训练模型 01
选择和训练模型 02
模型的调优
分析最佳模型和测试集评估 01
分析最佳模型和测试集评估 02
系统维护和监控
案例
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第二章:特征工程
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通过本章课程的学习,本周主要学习机器学习之前的数据准备,数据分析和可视化,数据处理流程,数据转换,特征处理,模型训练和评估,熟悉整个机器学习项目流程。
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