你将收获

熟练掌握线性回归建模方法

熟练掌握非线性回归建模方法

适用人群

程序员 数据分析人士 商务运营人士

课程介绍

本课程主要讲述如何使用python进行线性回归与非线性回归分析，包括：


  • 基于statsmodel的线性回归方法
  • 基于sklearn的线性回归方法
  • 基于Numpy的一元多项式非线性回归方法
  • 基于sklearn的多元多项式非线性回归方法
  • 基于scipy的通用曲线拟合非线性回归方法

课程目录

推荐

使用 Pandas 与 Matplotlib 分析科比职业生涯数据

1节CSDN讲师

Python数据分析（机器学习）经典案例实战

9节唐宇迪

Python数据分析与科学计算基础篇：Pandas图解，使抽象的数据具象为可触摸的图形

68节关东升

机器学习Sklearn全套教程（程序员必备）

8节千锋

python机器学习-乳腺癌细胞挖掘

141节Toby

李洪磊老师的其他课程
更多

高级数据操纵控件Pandas的使用

李洪磊 752人学习

如何使用python进行时间序列分析

李洪磊 3585人学习

基于人工神经网模型的预测方法（python版）

李洪磊 946人学习

数据挖掘基础：零基础学Python数据分析

李洪磊 7183人学习