你将收获

掌握Python编程的基本方法

掌握数据分析的基本技术

适用人群

计算机、经营管理、金融、经济管理相关专业人士

课程介绍

本课程是《数据分析技术应用》系列进阶课程的初级入门课程,学员研修完毕后能够进行较为复杂的描述性统计分析、推断性统计分析、数据可视化分析、预测分析等常用数据分析处理,满足商务运营和科学研究所需的常规数据处理需要。



课程目录

学员评价

4.4
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  • weixin_44577911 2020-04-24 12:20

    5.0分

    课程讲解详细,对基础数据分析比较有用,但是没有交流群,不能答疑,这个有待改进

  • weixin_46325561 2020-03-17 23:45

    5.0分

    老师,有课程中的数据吗

  • 王大大、 2020-03-13 14:23

    5.0分

    课程不错,很适合初学者,应该再加点pandas库会更好。

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同学笔记

  • weixin_42538004 2020-03-02 13:13:48

    来源:Python在数据挖掘领域的应用 查看详情

    python进行数据分析需要准备的几个包

    1.numpy 由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库,

    可以进行如下操作:

    1. 数组的算数和逻辑运算。
    2. 傅立叶变换和用于图形操作的例程。
    3. 与线性代数有关的操作,NumPy 拥有线性代数和随机数生成的内置函数。

    2.pandas pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法.

    3.seaborn matplotlib绘图可视化

    4.scipy   用于数学、科学、工程领域的常用软件包,可以处理插值、积分、优化、图像处理、常微分方程数值解的求解、信号处理等问题。它用于有效计算Numpy矩阵

    5.sklearn  机器学习模型库(目前python3.6以上的版本不支持)

    基本上这几个就够用了

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