数据挖掘基础：零基础学Python数据分析

第一章：开场白

• 1. Why Python?

  [ 11:55 ]

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• 2. 工作平台的安装与使用

  [ 05:26 ]

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第二章：初识Python

• 1. Python程序风格概览

  [ 08:08 ]

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• 2. Python在科学计算领域的应用

  [ 07:40 ]

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• 3. Python在统计分析领域的应用

  [ 09:20 ]

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• 4. Python在数据可视化领域的应用

  [ 06:48 ]

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• 5. Python在数据挖掘领域的应用

  [ 07:14 ]

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第三章：使用Python操纵数据

• 01. 变量的作用及其定义

  [ 08:38 ]

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• 02. 变量的赋值与引用

  [ 03:01 ]

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• 03. Python数值的数据类型

  [ 07:16 ]

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• 04. Python的字符、文本数据处理(1)

  [ 09:13 ]

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• 05. Python的字符、文本数据处理(2)

  [ 16:54 ]

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• 06. 列表型变量的定义与使用

  [ 06:07 ]
• 07. 元组型变量的定义与使用

  [ 03:50 ]
• 08. 集合型变量的定义与使用

  [ 10:45 ]
• 09. 字典型变量的定义与使用

  [ 12:40 ]
• 10. 集合类变量的相互转换

  [ 05:08 ]
• 11. 集合型数据的组合使用

  [ 06:18 ]
• 12. 三个重要的集合操作函数

  [ 08:11 ]

第四章：使用Numpy处理样本数据

• 1. Numpy数组简介及初始化

  [ 18:57 ]
• 2. Numpy数组元素的引用与切片

  [ 12:41 ]
• 3. Numpy数组的数学运算

  [ 19:44 ]
• 4. Numpy数组的次序统计操作

  [ 12:36 ]
• 5. Numpy数组的汇总统计操作

  [ 09:16 ]
• 6. Numpy数组的相关分析操作

  [ 11:44 ]
• 7. Numpy数组的检索运算

  [ 15:05 ]
• 8. Numpy数组的排序运算

  [ 11:44 ]
• 9. 从文件中读取数据

  [ 08:58 ]
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第五章：Python的程序结构

• 1. 注释、缩进与输入输出

  [ 14:56 ]
• 2. 流程控制

  [ 15:36 ]
• 3. 算术运算符

  [ 06:07 ]
• 4. 关系运算符

  [ 06:29 ]
• 5. 逻辑运算符

  [ 07:11 ]
• 6. 函数定义

  [ 08:41 ]

第六章：常用统计分析方法

• 01. 常见的连续性分布-正态分布

  [ 09:36 ]
• 02. 常见的连续性分布-指数分布

  [ 03:53 ]
• 03. 常见的连续性分布-卡方分布和F分布

  [ 03:55 ]
• 04. 常见的连续性分布-t分布

  [ 04:11 ]
• 05. 常见的离散型分布

  [ 08:06 ]
• 06. 分布检验

  [ 07:13 ]
• 07. 参数估计

  [ 16:07 ]
• 08. 单样本t检验

  [ 14:13 ]
• 09. F检验

  [ 06:21 ]
• 10. 卡方检验

  [ 06:59 ]
• 11. 双样本t检验

  [ 15:12 ]
• 12. Fisher精确检验

  [ 05:47 ]
• 13. KS检验

  [ 10:38 ]
• 14. 比率检验

  [ 05:27 ]
• 15. 描述性统计

  [ 15:01 ]
• 16. 预测分析基础-一元线性回归

  [ 11:38 ]
• 17. 预测分析基础-多元线性回归

  [ 19:06 ]

第七章：数据可视化基础

• 01. 数据可视化的主要应用场景

  [ 04:22 ]
• 02. Seaborn简介

  [ 04:07 ]
• 03. 差异的可视化分析-直方图

  [ 08:21 ]
• 04. 差异的可视化分析-条状图

  [ 06:11 ]
• 05. 差异的可视化分析-箱体图

  [ 07:19 ]
• 06. 差异的可视化分析-等高线图

  [ 04:09 ]
• 07. 差异的可视化分析-热力图

  [ 03:47 ]
• 08. 趋势、周期、波动的可视化分析-散点图

  [ 05:20 ]
• 09. 趋势、周期、波动的可视化分析-线图

  [ 07:13 ]
• 10. 联系的可视化分析-矩阵图

  [ 04:02 ]
• 11. 联系的可视化分析-回归图

  [ 06:02 ]
• 12. 万能绘图法

  [ 03:50 ]

第八章：案例训练

• 1. 电信公司市场开拓决策

  [ 12:52 ]
• 2. 农作物产量分析

  [ 05:16 ]
• 3. 个人纳税稽查

  [ 12:18 ]
• 4. 楼盘定价分析

  [ 04:27 ]
• 5. 电信市场客户情况分析

  [ 12:25 ]