掌握Python编程的基本方法
掌握数据分析的基本技术
高校教师 / 培训机构讲师
辽宁师范大学教师，特聘教授，硕士生导师。大数据与商务智能实验室主任。
辽宁师范大学教师，特聘教授，硕士生导师。大数据与商务智能实验室主任。
你将收获
适用人群
计算机、经营管理、金融、经济管理相关专业人士
课程介绍
本课程是《数据分析技术应用》系列进阶课程的初级入门课程，学员研修完毕后能够进行较为复杂的描述性统计分析、推断性统计分析、数据可视化分析、预测分析等常用数据分析处理，满足商务运营和科学研究所需的常规数据处理需要。
课程目录
2020-03-17 23:45
5.0分老师，有课程中的数据吗
2020-03-13 14:23
5.0分课程不错，很适合初学者，应该再加点pandas库会更好。
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同学笔记
2020-03-02 13:13:48
python进行数据分析需要准备的几个包
1.numpy 由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库,
可以进行如下操作：
- 数组的算数和逻辑运算。
- 傅立叶变换和用于图形操作的例程。
- 与线性代数有关的操作，NumPy 拥有线性代数和随机数生成的内置函数。
2.pandas pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法.
3.seaborn matplotlib绘图可视化
4.scipy 用于数学、科学、工程领域的常用软件包，可以处理插值、积分、优化、图像处理、常微分方程数值解的求解、信号处理等问题。它用于有效计算Numpy矩阵
5.sklearn 机器学习模型库(目前python3.6以上的版本不支持)
基本上这几个就够用了
没有更多了
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weixin_44577911 2020-04-24 12:20
课程讲解详细，对基础数据分析比较有用，但是没有交流群，不能答疑，这个有待改进