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如何使用python进行时间序列分析
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基础数据分析
李洪磊
高校教师 / 培训机构讲师
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辽宁师范大学教师,特聘教授,硕士生导师。大数据与商务智能实验室主任。
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本课程共计78分钟,6节,如果每天学习1小时,预计学习2天。
课程简介

运用实际案例讲解如何使用Python编程的方式进行时间序列分析,包括:

  • 自回归移动平均(ARMA)建模方法
  • 自回归差分移动平均(ARiMA)建模方法
  • 时间序列分解方法(趋势与季节性分析)

授课内容简洁明了,突出重点,强调实用性。

你将收获
熟练掌握arma建模方法
熟练掌握arima建模方法
熟练掌握趋势与季节性分析方法
显著提升业务分析能力
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