李洪磊
高校教师 / 培训机构讲师

擅长领域:数据可视化 机器学习 数据挖掘

讲师介绍:辽宁师范大学教师,特聘教授,硕士生导师。大数据与商务智能实验室主任。

大数据:

基于人工神经网模型的预测方法(python版)

本课程主要讲述使用人工神经网模型进行预测分析的方法,授课内容包括:

  • 人工神经网的基本原理
  • 如何使用sklearn中的人工神经网模型进行预测建模

授课方式采用案例教学形式,重点突出,简单易学,关注应用能力的培养。

>
共3课时(已更新3课时)| ¥15.00| 20人学习过开始学习
大数据:

如何使用python进行时间序列分析

运用实际案例讲解如何使用Python编程的方式进行时间序列分析,包括:

  • 自回归移动平均(ARMA)建模方法
  • 自回归差分移动平均(ARiMA)建模方法
  • 时间序列分解方法(趋势与季节性分析)

授课内容简洁明了,突出重点,强调实用性。

>
共6课时(已更新6课时)| ¥30.00| 20人学习过开始学习
大数据:

线性回归与非线性回归分析简明教程(python版)-全程干货无废话

本课程主要讲述如何使用python进行线性回归与非线性回归分析,包括:

  • 基于statsmodel的线性回归方法
  • 基于sklearn的线性回归方法
  • 基于Numpy的一元多项式非线性回归方法
  • 基于sklearn的多元多项式非线性回归方法
  • 基于scipy的通用曲线拟合非线性回归方法
>
共3课时(已更新3课时)| ¥15.00| 25人学习过开始学习
大数据:

高级数据操纵控件Pandas的使用

Pandas是一款用于数据采集、数据处理和数据分析的可编程的利器,比电子表格功能更加强大,使用更加灵活,是进行数据分析与数据挖掘所依赖的重要工具。本课程将主要讲述Pandas的常用使用方法,授课内容包括:
  • 数据加载
  • 数据概览
  • 数据访问
  • 数据修改.
  • 数据的统计分析
  • 数值转换—匿名函数的使用
  • 数据表变形
  • 数据合并
  • 检索与排序
  • 使用Pandas做可视化分析
>
共15课时(已更新15课时)| ¥15.00| 17人学习过开始学习
大数据:

数据挖掘基础:零基础学Python数据分析

本课程是《数据分析技术应用》系列进阶课程的初级入门课程,学员研修完毕后能够进行较为复杂的描述性统计分析、推断性统计分析、数据可视化分析、预测分析等常用数据分析处理,满足商务运营和科学研究所需的常规数据处理需要。



>
共68课时(已更新68课时)| ¥198.00| 307人学习过开始学习

最近学员 累计388

最新评论

手机看
关注公众号

关注公众号

下载APP

下载APP

客服 帮助 返回
顶部