Python数据分析与科学计算基础篇:NumPy图解,使抽象的数据具象为可触摸的图形
NumPy简介
环境搭建
编写NumPy程序
二维数组
访问数组
数组操作
通用函数
更多函数
线性代数
高维数组
数组的保存与读取
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本课程介绍了NumPy库的方法面面,其中包括了:NumPy简介、环境搭建、编写NumPy程序、二维数组、访问数组、数组操作、通用函数、更多函数、线性代数、高维数组和数组的保存与读取。
本课程采用图解方法讲解。由于NumPy库涉及到大量的高维数组运算,理解起来非常抽象,通过图解方法使这一过程变的一目了然、容易理解。