Python数据分析与科学计算基础篇:NumPy图解,使抽象的数据具象为可触摸的图形

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    • 课程介绍
    • 学习NumPy前置知识点
    • NumPy是什么
    • 为什么选择NumPy
    • 课后练习
  • 环境搭建

    • 使用pip-Windows安装NumPy等库
    • 安装IPython
    • Windows安装Anaconda
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    • 开发工具
    • IPython shell
    • Jupyter Notebook
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    • 课后练习
  • 编写NumPy程序

    • 创建一维数组
    • 指定数组数据类型
    • 更多数据类型
    • 类型代码和字节序
    • 类型转换
    • 使用arange函数
    • 等差数列与linspace函数
    • 等比数列与logspace函数
    • 课后练习
  • 二维数组

    • 创建二维数组
    • 重新设置维度
    • 使用ones函数
    • 使用zeros函数
    • 使用empty函数
    • 使用full函数
    • 使用identity和eye函数
    • 数组的属性
    • 数组的轴
    • 数组转置
    • 课后练习
  • 访问数组

    • 索引访问
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    • 二维数组切片访问
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    • 通用函数
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    • 创建高维数组
    • 索引访问高维数组
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    • 课后练习
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    • 数组的保存
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课时介绍

7.1.2 关系运算函数

课程介绍

本课程介绍了NumPy库的方法面面,其中包括了:NumPy简介、环境搭建、编写NumPy程序、二维数组、访问数组、数组操作、通用函数、更多函数、线性代数、高维数组和数组的保存与读取。

本课程采用图解方法讲解。由于NumPy库涉及到大量的高维数组运算,理解起来非常抽象,通过图解方法使这一过程变的一目了然、容易理解。



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