本课程是Python数据分析实战课程，从数据搜集、数据存取、数据清洗、数据分析、数据可视化一步一步完成北京二手房价数据分析过程。

1. Matplotlib库：图表基本构成要素、绘制线图、显示图形、显示中文和负号、设置线条颜色和风格、保存图片、绘制柱状图、绘制饼状图、绘制散点图、绘制子图表。
2. Seaborn库：Seaborn内置数据集、Seaborn的样式控制、分类图、柱状图、箱形图、小提琴图、Strip图、Swarm图、分面网格分类图、关联图、关联散点图、关联线图、分面网格关联图、分布图、Dist图、联合图、度（KDE）图、热力图、线性回归图、线性回归图regplot、分面网格线性回归图lmplot、分面网格绘图。

本课程介绍了Pandas库的方方面面，其中包括了： Pandas简介、环境搭建、 Series数据结构、DataFrame数据结构、索引、数据读写操作、数据操作、项目实战。

本课程采用图解方法讲解。使抽象的数据具象为可触摸的图形，通过图解方法使这一过程变的一目了然、容易理解。

本课程介绍了NumPy库的方法面面，其中包括了：NumPy简介、环境搭建、编写NumPy程序、二维数组、访问数组、数组操作、通用函数、更多函数、线性代数、高维数组和数组的保存与读取。

本课程采用图解方法讲解。由于NumPy库涉及到大量的高维数组运算，理解起来非常抽象，通过图解方法使这一过程变的一目了然、容易理解。

本课程主要介绍了AJAX基本原理，并演示了原理的实现过程，最后还安排一个实战项目——MyNotes。

本课程介绍了jQuery技术的方法面面，其中包括了jQuery选择器、jQuery事件处理、操作HTML和CSS元素、AJAX、动画效果，最后还安排一个实战项目——MyNotes。

XML是所有软件开发人员都应该熟悉的技术，如果你还不熟悉就选择这门课程。

第1章 XML概述

什么是XML、XML和HTML之间的区别

第2章 XML编辑工具

跨平台文本编辑工具、Windows平台文本编辑工具、Visual Studio Code工具和Altova XMLSpy工具

第3章 XML文档结构

声明、元素、属性、实体、CDATA节、注释和名字空间

第4章 文档类型定义

有效的文档、编写DTD、DTD元素定义、DTD属性定义

第5章 XML Schema

什么是Schema？、Schema与DTD比较、Schema文档结构、Schema数据类型、元素数量、Schema属性定义

第6章 XPath技术

什么是XPath？、XPath节点和XPath语法

第7章 解析XML文档

解析XML文档概述、DOM解析XML、SAX解析XML

第8章 Java语言解析XML

DOM4J概述、示例：遍历节点、示例：插入节点、示例：删除节点

第9章 Python语言解析XML

ElementTree模块概述、示例：遍历节点、示例：插入节点、示例：删除节点

第10章 C#语言解析XML

.NET Framework解析XML概述、Visual Studio Code开发C#环境搭建、示例：遍历节点、示例：插入节点、示例：删除节点

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课程首先介绍了Java Web的基础知识,其中包括Java EE技术概述、开发环境搭建、Servlet技术、JSP技术、JDBC技术；然后讨论了Java Web项目中的MVC设计模式，重点介绍了企业开发中的分层架构设计。课程最后安排了一个8个小时长的实战项目【网上商城】Web。