机器学习之逻辑回归、KNN理论与代码实践
课时介绍
逻辑回归预测函数和决策平面实现
课程介绍
详细讲解逻辑回归的数学推导过程，能够使用原生代码完成逻辑回归代码的编写。详细讲解K近邻算法的原理及原生代码的实现过程。能够调用sklearn库完成逻辑回归与KNN代码的编写。能够完成对鸢尾花数据集分类，能够完成手写数字识别案例。
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