了解一些背景知识，包括Word Embedding、RNN/LSTM/GRU、Seq2Seq模型和Attention机制等。
了解BERT的基础Transformer模型
60分钟带你掌握NLP BERT理论与实战
无限期 视频有效期
6节 节数
7643人 学习人数
课程评分
分享 
60分钟带你掌握NLP BERT理论与实战
本课程会介绍最近NLP领域取得突破性进展的BERT模型。首先会介绍一些背景知识，包括Word Embedding、RNN/LSTM/GRU、Seq2Seq模型和Attention机制等。然后介绍BERT的基础Transformer模型，这个模型最初用于机器翻译，但是它提出的Self-Attention被用于替换传统的RNN/LSTM/GRU模型。再然后是介绍BERT出现之前的Universal Sentence Embedding模型，包括ELMo和OpenAI GPT。接着介绍BERT模型是什么，它解决了之前模型的哪些问题从而可以达到这么好的效果。代码分析和案例介绍，通过解决实际问题加深理解
复制链接
扫一扫
技术讲师
CSDN讲师名下集合了诸多业界知名讲师的公开课内容，内容涵盖人工智能、大数据、区块链等诸多热门技术领域的最佳技术实践，聚合美团、滴滴、AWS、科大讯飞等知名企业的应用实践及分享。
CSDN讲师名下集合了诸多业界知名讲师的公开课内容，内容涵盖人工智能、大数据、区块链等诸多热门技术领域的最佳技术实践，聚合美团、滴滴、AWS、科大讯飞等知名企业的应用实践及分享。
你将收获
适用人群
需要基本的机器学习和深度学习知识，了解Word Embedding、RNN/LSTM/GRU、Seq2seq模型和Attention机制，了解基本的Python编程技巧的开发者。
课程介绍
本课程会介绍最近NLP领域取得突破性进展的BERT模型。首先会介绍一些背景知识，包括Word Embedding、RNN/LSTM/GRU、Seq2Seq模型和Attention机制等。然后介绍BERT的基础Transformer模型，这个模型最初用于机器翻译，但是它提出的Self-Attention被用于替换传统的RNN/LSTM/GRU模型。再然后是介绍BERT出现之前的Universal Sentence Embedding模型，包括ELMo和OpenAI GPT。接着介绍BERT模型是什么，它解决了之前模型的哪些问题从而可以达到这么好的效果。代码分析和案例介绍，通过解决实际问题加深理解
课程目录
讨论留言
推荐
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议，欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理！
点击此处反馈
