了解一些背景知识，包括Word Embedding、RNN/LSTM/GRU、Seq2Seq模型和Attention机制等。
了解BERT的基础Transformer模型
60分钟带你掌握NLP BERT理论与实战
无限期 视频有效期
6节 节数
7643人 学习人数
课程评分
分享 
60分钟带你掌握NLP BERT理论与实战
本课程会介绍最近NLP领域取得突破性进展的BERT模型。首先会介绍一些背景知识，包括Word Embedding、RNN/LSTM/GRU、Seq2Seq模型和Attention机制等。然后介绍BERT的基础Transformer模型，这个模型最初用于机器翻译，但是它提出的Self-Attention被用于替换传统的RNN/LSTM/GRU模型。再然后是介绍BERT出现之前的Universal Sentence Embedding模型，包括ELMo和OpenAI GPT。接着介绍BERT模型是什么，它解决了之前模型的哪些问题从而可以达到这么好的效果。代码分析和案例介绍，通过解决实际问题加深理解
复制链接
扫一扫
技术讲师
CSDN讲师名下集合了诸多业界知名讲师的公开课内容，内容涵盖人工智能、大数据、区块链等诸多热门技术领域的最佳技术实践，聚合美团、滴滴、AWS、科大讯飞等知名企业的应用实践及分享。
CSDN讲师名下集合了诸多业界知名讲师的公开课内容，内容涵盖人工智能、大数据、区块链等诸多热门技术领域的最佳技术实践，聚合美团、滴滴、AWS、科大讯飞等知名企业的应用实践及分享。
你将收获
适用人群
需要基本的机器学习和深度学习知识，了解Word Embedding、RNN/LSTM/GRU、Seq2seq模型和Attention机制，了解基本的Python编程技巧的开发者。
课程介绍
本课程会介绍最近NLP领域取得突破性进展的BERT模型。首先会介绍一些背景知识，包括Word Embedding、RNN/LSTM/GRU、Seq2Seq模型和Attention机制等。然后介绍BERT的基础Transformer模型，这个模型最初用于机器翻译，但是它提出的Self-Attention被用于替换传统的RNN/LSTM/GRU模型。再然后是介绍BERT出现之前的Universal Sentence Embedding模型，包括ELMo和OpenAI GPT。接着介绍BERT模型是什么，它解决了之前模型的哪些问题从而可以达到这么好的效果。代码分析和案例介绍，通过解决实际问题加深理解
课程目录
讨论留言
回首向来萧瑟处，归去，也无风雨也无晴。2020-08-04
- 打赏
- 举报
FUNCHAO_2020-03-15
- 打赏
- 举报
看了半天实战在哪，坑人的吗，哪里有实战
FUNCHAO_2020-03-15
- 打赏
- 举报
小白看不懂啊，求推荐快速入门学习步骤
huangyongtao20162020-02-28
- 打赏
- 举报
李老师讲的特别好。从RNN/LSTM/GRU到Seq2Seq到Transformer到ELMo到OpenAI GPT到BERT。每个项目的优点和缺点，对应上一种结构的缺点变化都讲明白了。
主要的缺点大致为3个：长句困难、单向信息流和预训练与微调的不匹配。
李老师大致讲解了如何Fine Tuning，这是我们初学者最关心的问题。感谢。
本课程不足之处就是没有代码实践，希望李老师后期能有所补充。
最后，再次感谢李老师的免费分享。
zezbj2019-12-21
- 打赏
- 举报
自然语言处理模型方面的视频资料很珍贵，讲师讲的很好
weixin_393546772019-09-14
- 打赏
- 举报
很棒！！从视频中真的能够了解一连串的知识点。现在视频讲源码的其实很少，这种引进门其实对初学者已经很友好了
龚山2019-08-20
- 打赏
- 举报
谢谢老师，讲的很不错哦~！从中学习到了很多知识呢~！
阿_牛2019-05-19
- 打赏
- 举报
讲的很好，简单明了，谢谢老师，期待李老师出更多得博客和经验分享，谢谢
qq_360172242019-04-05
- 打赏
- 举报
老师，请问可以用BERT做基于日志数据的异常检测吗
csdn学院实训营2019-03-23
- 打赏
- 举报
老师讲解的非常有层次，听了之后，对NLP的发展有了比较清晰的认识
推荐
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议，欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理！
点击此处反馈
