对线性代数有更透彻的理解
建立起解决工程问题的数学直觉
掌握Python
面试加分（尤其是算法岗）
架构师
熟悉C/C++、Java、Python等编程语言，熟悉ROS系统；
拥有丰富的嵌入式、计算机视觉和图像处理产品研发经验。领导开发的图像型林火预警系统已经在多处山林应用。
熟悉C/C++、Java、Python等编程语言，熟悉ROS系统；
拥有丰富的嵌入式、计算机视觉和图像处理产品研发经验。领导开发的图像型林火预警系统已经在多处山林应用。
你将收获
适用人群
在校本科生、研究生；IT工程师；算法工程师；对线性代数感兴趣的朋友。
课程介绍
从工程角度探讨线代的典型应用，通过“刷实例”来培养解决工程问题的数学直觉。
课程安排
1.从新的角度讲解线性代数中最重要的知识点；(从有别于大学课程的角度，更深入理解线性代数)
向量、矩阵、矩阵乘法、方程组、矩阵分解...
2.探讨每一个知识点的典型应用；
推荐系统中的相似性度量
图像处理中的低通滤波及边缘检测
游戏中的图形变换
天文学中的轨道参数估计
数据降维中的主成分分析
人脸识别
搜索引擎中的网页排名
基于协同过滤的推荐系统
3.用Python实现上述应用。
总结起来，就是每学完一个知识点，就给出相关实例，并用Python语言做对应的代码实践！
课程目录
2019-06-07 22:00
5.0分讲的非常好，干货多。把线性代数的本质和应用领域都讲清楚了。
2019-04-07 22:32
5.0分刘老师讲的好，言简意赅，思路清晰，不可多得，建议推出大数据课程及工程应用案例。
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TJMtaotao 2019-07-15 16:04
数据集在哪，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，