你将收获

对线性代数有更透彻的理解

建立起解决工程问题的数学直觉

掌握Python

面试加分(尤其是算法岗)

适用人群

在校本科生、研究生;IT工程师;算法工程师;对线性代数感兴趣的朋友。

课程介绍

从工程角度探讨线代的典型应用,通过“刷实例”来培养解决工程问题的数学直觉。


课程安排

1.从新的角度讲解线性代数中最重要的知识点;(从有别于大学课程的角度,更深入理解线性代数) 

     向量、矩阵、矩阵乘法、方程组、矩阵分解...


2.探讨每一个知识点的典型应用;

     推荐系统中的相似性度量

    图像处理中的低通滤波及边缘检测

    游戏中的图形变换

    天文学中的轨道参数估计

    数据降维中的主成分分析

    人脸识别

    搜索引擎中的网页排名

    基于协同过滤的推荐系统

3.用Python实现上述应用。

总结起来,就是每学完一个知识点,就给出相关实例,并用Python语言做对应的代码实践!

课程目录

学员评价

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  • TJMtaotao 2019-07-15 16:04

    5.0分

    数据集在哪,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

  • xhdlg 2019-06-07 22:00

    5.0分

    讲的非常好,干货多。把线性代数的本质和应用领域都讲清楚了。

  • m0_37664232 2019-04-07 22:32

    5.0分

    刘老师讲的好,言简意赅,思路清晰,不可多得,建议推出大数据课程及工程应用案例。

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