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从工程角度再探《线性代数》

刘高联
架构师
熟悉C/C++、Java、Python等编程语言,熟悉ROS系统; 拥有丰富的嵌入式、计算机视觉和图像处理产品研发经验。领导开发的图像型林火预警系统已经在多处山林应用。
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【课程介绍】

从工程角度探讨线代的典型应用,通过“刷实例”来培养解决工程问题的数学直觉。


课程安排

1.从新的角度讲解线性代数中最重要的知识点;(从有别于大学课程的角度,更深入理解线性代数) 

     向量、矩阵、矩阵乘法、方程组、矩阵分解...


2.探讨每一个知识点的典型应用;

     推荐系统中的相似性度量

    图像处理中的低通滤波及边缘检测

    游戏中的图形变换

    天文学中的轨道参数估计

    数据降维中的主成分分析

    人脸识别

    搜索引擎中的网页排名

    基于协同过滤的推荐系统

3.用Python实现上述应用。

总结起来,就是每学完一个知识点,就给出相关实例,并用Python语言做对应的代码实践!

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【课程收益】
对线性代数有更透彻的理解
建立起解决工程问题的数学直觉
掌握Python
面试加分(尤其是算法岗)
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