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亲自动手写一个深度学习框架

刘高联
架构师
熟悉C/C++、Java、Python等编程语言,熟悉ROS系统; 拥有丰富的嵌入式、计算机视觉和图像处理产品研发经验。领导开发的图像型林火预警系统已经在多处山林应用。
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【课程介绍】 Caffe、Tensorflow等框架灵活好用,但也屏蔽了很多技术细节,对我们的学习很不利!
本课程带领大家亲自动手写一个深度学习框架,理解常用技术的底层实现。具体安排如下:
1.板书完成数学推导,同时画图讲解;
2.基础:Python实现多层感知器;
3.进阶:C++实现深度学习框架;
4.穿插讲解重点的Python、C++知识。
【课程收益】 掌握深度学习技术的底层细节; 拥有属于自己的深度学习框架; 掌握Armadillo、protobuf等库的使用; 提高面试竞争力;
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