你将收获

1.掌握深度学习技术的底层细节；

2.拥有属于自己的深度学习框架；

3.掌握Armadillo、protobuf等库的使用；

4.提高面试竞争力；

适用人群

人工智能、计算机视觉方向的在读大学生；IT工程师；对深度学习感兴趣者

课程介绍

在开始深度学习项目之前，选择一个合适的框架是非常重要的，因为选择一个合适的框架能起到事半功倍的作用。Caffe、Tensorflow等框架灵活好用，但也屏蔽了很多技术细节，对我们的学习有很多不利之处！！ 本课程带领大家亲自动手写一个更方便大家使用的深度学习框架，帮助大家理解常用技术的底层实现。具体安排如下： 1.板书完成数学推导，同时画图讲解； 2.基础：Python实现多层感知器； 3.进阶：C++实现深度学习框架； 4.穿插讲解重点的Python、C++知识。 我相信这次学习能给大家带来不一样的体验！！！

课程目录

讨论留言

正在加载中...

推荐

Python数据分析与科学计算基础篇：NumPy图解，使抽象的数据具象为可触摸的图形

79节课 2265人学习

Python从入门到实战 基础入门视频教程（讲解超细致）

117节课 23180人学习

Python数据分析与科学计算基础篇：Pandas图解，使抽象的数据具象为可触摸的图形

68节课 1156人学习

Python机器学习与数据挖掘day22

6节课 751人学习

Python 开发实战

20节课 1682人学习