刘高联
架构师

擅长领域:C/C++,计算机视觉,嵌入式

讲师介绍:熟悉C/C++、Java、Python等编程语言,熟悉ROS系统; 拥有丰富的嵌入式、计算机视觉和图像处理产品研发经验。领导开发的图像型林火预警系统已经在多处山林应用。

深度学习:

从工程角度再探《线性代数》

从工程角度探讨线代的典型应用,通过“刷实例”来培养解决工程问题的数学直觉。


课程安排

1.从新的角度讲解线性代数中最重要的知识点;(从有别于大学课程的角度,更深入理解线性代数) 

     向量、矩阵、矩阵乘法、方程组、矩阵分解...


2.探讨每一个知识点的典型应用;

     推荐系统中的相似性度量

    图像处理中的低通滤波及边缘检测

    游戏中的图形变换

    天文学中的轨道参数估计

    数据降维中的主成分分析

    人脸识别

    搜索引擎中的网页排名

    基于协同过滤的推荐系统

3.用Python实现上述应用。

总结起来,就是每学完一个知识点,就给出相关实例,并用Python语言做对应的代码实践!

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共32课时(已更新32课时)| ¥138.00| 157人学习过开始学习
深度学习:

深度学习框架实战教学视频

在开始深度学习项目之前,选择一个合适的框架是非常重要的,因为选择一个合适的框架能起到事半功倍的作用。Caffe、Tensorflow等框架灵活好用,但也屏蔽了很多技术细节,对我们的学习有很多不利之处!! 本课程带领大家亲自动手写一个更方便大家使用的深度学习框架,帮助大家理解常用技术的底层实现。具体安排如下: 1.板书完成数学推导,同时画图讲解; 2.基础:Python实现多层感知器; 3.进阶:C++实现深度学习框架; 4.穿插讲解重点的Python、C++知识。 我相信这次学习能给大家带来不一样的体验!!!>
共41课时(已更新41课时)| ¥217.00| 631人学习过开始学习

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