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为什么说每一个程序员都应该学习MySQL？ 根据《2019-2020年中国开发者调查报告》显示，超83%的开发者都在使用MySQL数据库。 使用量大同时，掌握MySQL早已是运维、DBA的必备技能，甚至部分IT开发岗位也要求对数据库使用和原理有深入的了解和掌握。 学习编程，你可能会犹豫选择 C++ 还是 Java；入门数据科学，你可能会纠结于选择 Python 还是 R；但无论如何， MySQL 都是 IT 从业人员不可或缺的技能！   本课程包含3大模块：  一、基础篇： 主要以最新的MySQL8.0安装为例帮助学员解决安装与配置MySQL的问题，并对MySQL8.0的新特性做一定介绍，为后续的课程展开做好环境部署。   二、SQL语言篇： 本篇主要讲解SQL语言的四大部分数据查询语言DQL，数据操纵语言DML，数据定义语言DDL，数据控制语言DCL，学会熟练对库表进行增删改查等必备技能。   三、MySQL进阶篇： 本篇可以帮助学员更加高效的管理线上的MySQL数据库；具备MySQL的日常运维能力，语句调优、备份恢复等思路。  

Oracle 11G 课程完整的课程体系，从安装到入门到项目实战开发，整个学习过程，都以实践操作为主，大量的案例，实例，作业，来保证学习，练习，直到具备数据分析师，掌握SQL部分，能达到数据库开发工程师的能力要求与水平，SQL查询，数据库对象，索引，视图，分区表，优化等等，及数据库开发所具备的存储过程开发能力，真正实现从事数据分析师所具备的的数据处理能力。

本系列课程将带领大家完成从MySQL小白到大神的蜕变，学会通过Python操作数据库，视频简短精炼，内容丰富，通过碎片时间学习就能变成数据库高手。 课程内容包含 1）Python环境安装 2）链接数据库 3）建库建表 4）插入数据 5）修改删除查询数据 6）参数化和封装工具类

本课程使用sql server 2019版本的数据库进行讲解。主要讲解SQL Server的基本操作和SQL主要语法，注重基础性和实用性。软件公司里面各个岗位包括实施、运维、客服、测试、程序员等都涉及数据库的使用，学会本课程足可以胜任日常数据库工作。 数据库操作是软件行业人员必备的技能，这门课程主要是针对从事软件技术的新人的，适合在校大学生和软件公司新入职员工。我讲的这门课程主要涉及SQL Server数据的基础操作和SQL语法，因为99.9%的软件技术人员掌握这些就可以了，数据库的大部分功能，我们平时是用不到的，所以不用花太多时间去研究，在需要的时候百度就可以了。每节课程都结合工作实际，并且经过认真准备。把这门课程里面的内容学会，足以胜任日常性SQL Server数据库相关的工作。

MySQL数据库当前已经成为开源数据库的首选，很多大型企业在高喊去IOE时，会使用MySQL已经成为测试人员、开发人员的必备技能。 本课程从最初的安装、使用，逐一讲解。

限时福利1：购课进答疑群专享柳峰（刘运强）老师答疑服务 为什么需要掌握高性能的MySQL实战？ 由于互联网产品用户量大、高并发请求场景多，因此对MySQL的性能、可用性、扩展性都提出了很高的要求。使用MySQL解决大量数据以及高并发请求已经是程序员的必备技能，也是衡量一个程序员能力和薪资的标准之一。 为了让大家快速系统了解高性能MySQL核心知识全貌，我为你总结了「高性能 MySQL 知识框架图」,帮你梳理学习重点，建议收藏！ 【课程设计】 课程分为四大篇章，将为你建立完整的 MySQL 知识体系，同时将重点讲解 MySQL 底层运行原理、数据库的性能调优、高并发、海量业务处理、面试解析等。 一、性能优化篇： 主要包括经典 MySQL 问题剖析、索引底层原理和事务与锁机制。通过深入理解 MySQL 的索引结构 B+Tree ，学员能够从根本上弄懂为什么有些 SQL 走索引、有些不走索引，从而彻底掌握索引的使用和优化技巧，能够避开很多实战中遇到的“坑”。 二、MySQL 8.0新特性篇： 主要包括窗口函数和通用表表达式。企业中的许多报表统计需求，如果不采用窗口函数，用普通的 SQL 语句是很难实现的。 三、高性能架构篇： 主要包括主从复制和读写分离。在企业的生产环境中，很少采用单台MySQL节点的情况，因为一旦单个节点发生故障，整个系统都不可用，后果往往不堪设想，因此掌握高可用架构的实现是非常有必要的。 四、面试篇： 程序员获得工作的第一步，就是高效的准备面试，面试篇主要从知识点回顾总结的角度出发，结合程序员面试高频MySQL问题精讲精练，帮助程序员吊打面试官，获得心仪的工作机会。

限时福利1：购课进答疑群专享柳峰（刘运强）老师答疑服务。 为什么说每一个程序员都应该学习MySQL？ 根据《2019-2020年中国开发者调查报告》显示，超83%的开发者都在使用MySQL数据库。 使用量大同时，掌握MySQL早已是运维、DBA的必备技能，甚至部分IT开发岗位也要求对数据库使用和原理有深入的了解和掌握。 学习编程，你可能会犹豫选择 C++ 还是 Java；入门数据科学，你可能会纠结于选择 Python 还是 R；但无论如何， MySQL 都是 IT 从业人员不可或缺的技能！ 【课程设计】 在本课程中，刘运强老师会结合自己十多年来对MySQL的心得体会，通过课程给你分享一条高效的MySQL入门捷径，让学员少走弯路，彻底搞懂MySQL。 本课程包含3大模块：  一、基础篇： 主要以最新的MySQL8.0安装为例帮助学员解决安装与配置MySQL的问题，并对MySQL8.0的新特性做一定介绍，为后续的课程展开做好环境部署。 二、SQL语言篇： 本篇主要讲解SQL语言的四大部分数据查询语言DQL，数据操纵语言DML，数据定义语言DDL，数据控制语言DCL，学会熟练对库表进行增删改查等必备技能。 三、MySQL进阶篇： 本篇可以帮助学员更加高效的管理线上的MySQL数据库；具备MySQL的日常运维能力，语句调优、备份恢复等思路。  

全面重新认识SQL Server的索引。详细讲解索引的组织结构，数据的写入过程，sql语句的执行计划等。 本课程的索引是SQL Server各个版本的通用技术，所以适用于SQL Server2008，SQL Server2012， SQL Server2016等版本。

该系列教程涵盖了redis的方方面面，大亮点是实战经验分享总结。系列视频包含Redis基础篇、Redis提升篇、从零编写Redis客户端、Redis主流客户端源码分析、Redis项目实战。 任务作业： 利用学习过的《Redis进阶教程—基础篇》知识，设计hash类型中键值对的过期策略（不考虑内存），至少描述两种方案。 （温馨提示： 注意 作业需写在CSDN博客中，请把作业链接贴在评论区，老师会定期逐个批改~~）

本课程环境：CentOS 7.x， MongoDB 3.4.x 本课程围绕MongoDB BI Connector分析工具展开，详细讲述了BI、大数据分析、可视化等应用领域在MongoDB数据库的使用。当前BI工具主要以Tableau为主，而Tableau大多以关系型数据库及CSV、Excel为主，NoSQL的支持并不是特别好，MongoDB作为目前最炙热可热的NoSQL数据库，以文档型数据存储为核心竞争力，能够在大数据热潮下占据领先优势。 通过学习本章课程，同学们可以将MongoDB和自己所使用的BI分析工具相结合，从性能和展现上更出色的报表项目来。

 本次课程将介绍数据仓库和数据挖掘技术的基本理论和体系架构，通过大型数据仓库和数据挖掘项目案例阐述数据仓库和数据挖掘项目的实施过程和方法。通过实际应用案例介绍数据仓库架构设计、ETL流程、OLAP、ODS、MDM、MDX、DMX、立方体及元数据等重要概念。详细讲解构建数据仓库和数据挖掘体系的核心方法和技术，以及数据质量控制，行业解决方案，并结合实际项目搭建数据仓库和数据挖掘环境。掌握主流数据仓库和数据挖掘厂商及相关软件产品的操作和使用。 课程特点： 1、 培训过程中将以大型项目案例为背景，逐步讲解整个数据仓库和数据挖掘的设计过程和实施方法2、 课程将以深入浅出的案例让学员轻松掌握数据仓库和数据挖掘相关技术 3、 课程的重点是项目实施，将深入探讨数据仓库和数据挖掘项目的实施问题，逐一解决项目实施过程中所遇到的问题和处理技巧4、 结合动手实验和实际项目案例，使学员充分理解数据仓库和数据挖掘架构设计和相关工具的使用

每一个程序员都必须掌握MySQL   根据《中国开发者调查报告》显示：超过83%的开发者都在使用MySQL数据库。   免费开源Mysql集群后的性能完全可以媲美收费的Oracle数据库，所有Mysql已经成为最主流的关系型数据库。   本课程MySQL8数据库，包括完整的SQL语法于项目案例，以及Mysql的很多高级用法，并且以一个学生成绩关系系统为例，展示了Mysql的丰富的使用技巧。   我的所有课程的特征就是：言简意赅、通俗易懂、看完就会，省时又省力。   课程为线下企业实训实时录制，和21800学费的学生的课程一模一样，值得学习。

本课程主要讲解mysql的基础知识，课程注重实践每一个知识点都配有对应的练习方便实践，提升动手能力 从学习mysql 数据库基础知识到高级查询，最后通过商城项目实践提升数据库的实践能力

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