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    智慧中台专题-数据要素如何创造价值? 学习会员

    本课程在前期智慧中台专题《如何进行中台架构设计》、《简析数据中台公共能力要点》、《数据湖与数据仓库之争》、《基于数据湖数据中台解决方案》、《数据集市解决方案》、《如何构建数据质量方案》、《大数据技术框架体系架构》等相关课程基础上,重点分享何谓数据要素和数据生产力以及数据生产力三要素及数据生产力的本质,如何正确认识数据要素创造价值的逻辑和模式;如何提升数据生产力基础能力,解决大数据赋能数字经济和智慧城市核心问题,助力大数据商业价值提升。     为了更好的学习本课程并达到良好的效果,建议同时学习《职业生涯规划专题》、《数字化&数字经济》、《售前管理》、《项目管理》及智慧城市《数据中台》、《行业方案》和《城市大脑》系列相关课程,并请持续关注后续课程,谢谢。

    Elasticsearch 7.X 进阶实战 学习会员

    1、Elasticsearch 7.X 进阶实战大纲 10个大选题来源于实战业务场景的提炼、总结。 Elasticsearch 全貌认知 Elasticsearch 索引创建和搜索原理 Elasticsearch 集群规划及节点角色规划最佳实践 Elasticsearch 集群性能调优及原理 Elasticsearch 数据建模实例讲解与实战技巧 Elasticsearch 冷温热架构讲解与实战 Elasticsearch ILM 索引生命周期管理讲解与实战 Elasticsearch CCS 跨集群搜索讲解与实战 Elasticsearch 分片分配策略讲解与实战 Elasticsearch 安全特性讲解与使用 2、课程特色 来源于项目实战、应用于实战项目。 实战项目经验总结,属于基础后的进阶系列。 基于 7.13 版本讲解,市面上教程都没有完整体现过该版本。 近 10 个小时的视频,力求相对完整、体系、通透。   3、讲解方式 干货凝练总结、侧重原理、深入浅出。 每一讲脚本都可以提供下载,跟着学、学的会。 视频共11大讲,每讲可以独立成课,方便大家地铁、公交车学习。 录播方式,非直播。 4、讲师:铭毅天下介绍 Elastic认证工程师、Elastic中国合作培训讲师(有世界500强企业用户企业内训经验); 阿里云MVP; 死磕Elasticsearch知识星球发起人,全球付费用户1200人+(含中国台湾、美国硅谷、加拿大球友),已带领 60人+ 通过Elasticsearch 认证考试(中国仅通过100人左右); 可能是中国最大Elastic技术公众号——铭毅天下Elasticsearch作者。 CSDN博客专家、CSDN2020年度优秀创作者、CSDN2016年、2013年博客征文大赛特等奖得主;CSDN博客地址:elastic.blog.csdn.net;CSDN博客排名:近前150,阅读量近500,0000+;CSDN持续写作近十年(几乎每月都有输出,几乎从未间断),累计使用 Elasticsearch 超过 10000小时; Elastic中文社区日报责任编辑,2018年Elastic中文社区杰出贡献者、社区排名 TOP5; 高级工程师、计算机应用技术硕士、近十年工作经验; 理想主义者、终身学习者、终身成长者; 笃信坚持、积累的力量;自1997年——至今20年+持续思考、积累、总结,从未间断; 个人信条:自由不是你想干什么就干什么,而是你不想干什么就有能力不干什么!人因为梦想而伟大,机遇永远属于那些有准备、立即行动并能坚持到底的人!

    基于Spark3.x的数据湖技术Delta Lake开发实战 学习会员

    本课程内容整理自一个湖仓一体的数仓项目。Delta Lake、Hudi和Iceberg是三大数据湖技术,当前处于发展初期,已有很多大型互联网公司采用这类技术。在搭建数据平台的过程中,一般会将数据湖和数据仓库结合起来使用,数据湖技术主要解决数据仓库的痛点之一:源头数据的表结构(Schema)变化如何处理?数仓如何存储非结构化数据? 本课程通过一个一个代码示例,展示Delta Lake的每个特性,同时会结合实际项目,讲解Delta Lake技术的设计思路,其在湖仓一体建设过程中究竟起到了什么作用。

    pandas数据分析数据matplotlib可视化numpy精讲+实战 学习会员

    NumPy:数据分析三部曲之一,极为流行的数据科学计算库,数据分析、人工智能和大数据研究领域必备技能。 Pandas:数据分析三部曲之一,极为流行的Python数据分析库,数据分析、人工智能和大数据必备神技。 Matplotlib:数据分析三部曲之一,极为流行的数据可视化工具,数据分析、人工智能和大数据必备技能。 本课程系统介绍:1.NumPy数据科学计算的各种使用方法,2.Pandas数据分析的各使用方法,3.Matplotlib数据可视化各种常用图表。通过案例的形式由浅入深,循序渐进,理论与实际相结合。 本课程特点: 摒弃传统重理论,轻实践,引入案例,解决问题 采用kaggle等行业真实数据集,更具实际应用. 全套数据及课程资源免费赠送.

    Power BI 快速入门与进阶 套餐课 学习会员

    套餐包含入门与进阶课程 分享实际项目过程中遇到的问题,是作者最近多年项目经验总结。

    PowerBI Gateway网关和数据刷新 学习会员

    PowerBI Gateway网关是一个桥梁,通过它将本地的数据推送到PowerBI云端,然后实现PowerBI报表的数据刷新,本课程会涉及到Gateway的安装和使用讲解,Gateway集群的介绍,设置报表的自动刷新,开发增量刷新的报表,Dataflow的创建和Dataflow应用场景 温馨提示:已购买82课时PowerBI知识讲解课程的朋友,不必再重复购买此课程

    图形数据库Neo4j入门和基本操作教程

    Neo4j是一个高性能的,NOSQL图形数据库,它将结构化数据存储在网络上而不是表中。Neo4j也可以被看作是一个高性能的图引擎,该引擎具有成熟数据库的所有特性。程序员工作在一个面向对象的、灵活的网络结构下而不是严格、静态的表中——但是他们可以享受到具备完全的事务特性、企业级的数据库的所有好处。 Neo4j因其嵌入式、高性能、轻量级等优势,越来越受到关注。   从这几个方面来说,Neo4j是一个合适的选择。Neo4j…… 自带一套易于学习的查询语言(名为Cypher) 不使用schema,因此可以满足你的任何形式的需求 与关系型数据库相比,对于高度关联的数据(图形数据)的查询快速要快上许多 它的实体与关系结构非常自然地切合人类的直观感受 支持兼容ACID的事务操作 提供了一个高可用性模型,以支持大规模数据量的查询,支持备份、数据局部性以及冗余 提供了一个可视化的查询控制台,你不会对它感到厌倦的   通过老师的讲解,学员可以入门Neo4j图数据库技术,能动手实践。

    PowerBI重要外部工具详解 学习会员

    对Tabular Editor、DAX Studio 和PowerBI Helper三个主要的工具精讲、特别是讲解计算组的使用,批量创建度量值和时间智能函数组,以及DAX Studio调试语法以及和PBI Desktop的结合调试,并且讲解PBIDS知识点

    DAMA数据治理知识体系解读 学习会员

    企业数字化转型,数据中台和大数据平台的发展,对企业、个人的数据治理、管理能力都提出了更高的要求。 DAMA做为全球知名的数据管理、数据治理知识体系的贡献者,获得DAMA CDMP认证成为职业晋级的核心能力和标志。 本课程以《DAMA 数据管理知识体系指南》(DAMA-DMBOK2)为蓝本,本教材也是DAMA CDMP认证指定核心教材。 同时以本人20年数据治理、管理经验为背景,以理论结合实战解读如何更好的管理企业的数据资产。  

    Ceph入门到实战 学习会员

    SDS(英文:Software Define Storage)软件定义存储作为新基建(云计算中基础设施建设)重要的一环,Ceph作为未来统一软件定义存储系统,提供了RBD块存储,RGW对象存储和CephFS文件存储接口的接入,本课程结合在企业实践由浅入深多面剖析Ceph存储,一个分为三篇:基础篇、进阶篇和高阶篇,基础篇介绍Ceph的基础概念,Ceph分布式集群部署,RBD块存储的使用,RGW对象存储使用,CephFS文件存储的使用;进阶篇介绍Ceph运维中常见的操作,包括集群扩容,集群管理,CRUSHMAP定制,RBD快照克隆,RBD增量备份与恢复,RGW高可用集群;高阶篇介绍Ceph和kubernetes集成,Ceph与KVM集成,Ceph与openstack云平台集成,SDK开发等内容。备注:本课程以Ceph官方文档为主,不提供资料下载。 【【课程大纲】

    2020最新 Flink入门及进阶课程 优惠课

    本课程使用Flink入门及进阶教程, 前期讲解Flink API的使用,分析Flink的架构,已经第三方插件的接入。 进阶教程是一个Flnk的电商行为分析项目,使用同学能够对前期的只是进行融会贯通。

    ArcPy结合数据驱动模块的批量制图(GIS思维)
    完整的Python和SAS数据分析

    数据分析,数据科学及AI算法是当前最热门的职业。 这些职业有着共同的特点:面向数字的,针对编程的以及采取分析手段的。 这些当代热点特性使得在就业市场上对以上职位需求激增也就不足为奇了。 但是,市场上提供这方面的大型综合的培训课程是有限,如果说有,大多是知识范围狭窄且非综合性的,而且大多培训都缺乏方法论与实务结合。一般的情况是讲师讲述某种语言的一堆代码 ,学生听完后甚至连使用方法及代码的前提都不清楚,更别提实际应用场景了。这里,掌握一门数据分析软件本身没错,但仅通过单一的编程培训很难获得聘用为数据分析师或数据科学家所需的技能。 那我的解决方案是什么呢?首先,我把所有数据分析中的典型问题都归类总结出来,再结合相应的实际问题,数据以及案例,同时采用世界上最流行的两种数据分析软件 :PYTHON 和 SAS去解决这些问题,并将这些解决方法传授给学生。学生在完成培训后更重要的收获是知道每一问题从产生直至解决的前因后果和应用场景,这是因为我在每一课程章节最前都会交代方法论,知识要点及应用场合。 SAS和PYTHON可以一起学吗?当然可以。因为我就是这样做到的。具体步骤是,我在课程当中安排了一系列主题,然后使用两种编程语言解决同样的问题。我总结出这样做的好处是边学习边比较,最后在不知不觉当中掌握了两门语言的精华和数据分析的通用方法或模式。过程虽有点长,但十分有趣。 最后,为了巩固已学的知识和技能,我还专门安排了针对PYTHON 和 SAS的中小型项目及详细代码讲解。另外,课程当中使用的全部编程代码及数据文件都将免费地提供给注册的学生。

    Flink1.8快速入门与实战 学习会员

    《Flink1.8快速入门与实战》课程基于Flink最新版本V1.8,本套课程主要针对Flink进行讲解,大家学完以后能对Flink有一个快速的认识,能快速上手构建Flink项目以及搭建Flink生产集群环境。