你将收获

1 理解软件本质

2 总结apt用法学习

3 源码编译淘宝nginx的学习

适用人群

在AI模型的创建与部署过程中，存在着诸多难以预测和控制的变量。例如，AI模型依赖大量的数据，这些数据的来源和变化难以追踪；模型的参数众多且微妙，任何细微的调整都可能对结果产生重大影响；此外，特征工程也是一项关键任务，它对模型的准确性有着至关重要的影响。因此，我们需要AIOps来帮助我们更好地理解和控制这些变量，确保AI模型能够稳定、准确地运行。

课程介绍

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AIOps，即人工智能运维，涵盖了机器学习操作的一系列流程。这些流程旨在将机器学习模型从开发环境成功部署到生产环境，确保模型能够高效、准确地为大量用户提供服务。然而，AI模型的创建与部署面临着诸多挑战，包括模型的不确定性和复杂性。因此，我们需要AIOps来简化这一过程，确保模型能够快速、可靠地投入使用。

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