包含课程

  • 8189人 学习人数
    4.8分 课程评分
    深度学习原理详解及Python代码实现
    【为什么要学习这门课程】深度学习框架如TensorFlow和Pytorch掩盖了深度学习底层实现方法,那能否能用Python代码从零实现来学习深度学习原理呢?本课程就为大家提供了这个可能,有助于深刻理解深度学习原理。左手原理、右手代码,双管齐下!本课程详细讲解深度学习原理并进行Python代码实现深度学习网络。课程内容涵盖感知机、多层感知机、卷积神经网络、循环神经网络,并使用Python 3及Numpy、Matplotlib从零实现上述神经网络。本课程还讲述了神经网络的训练方法与实践技巧,且开展了代码实践演示。课程对于核心内容讲解深入细致,如基于计算图理解反向传播算法,并用数学公式推导反向传播算法;另外还讲述了卷积加速方法im2col。【课程收获】本课程力求使学员通过深度学习原理、算法公式及Python代码的对照学习,摆脱框架而掌握深度学习底层实现原理与方法。本课程将给学员分享深度学习的Python实现代码。课程代码通过Jupyter Notebook演示,可在Windows、ubuntu等系统上运行,且不需GPU支持。【优惠说明】 课程正在优惠中!  备注:购课后可加入白勇老师课程学习交流QQ群:957519975【相关课程】学习本课程的前提是会使用Python语言以及Numpy和Matplotlib库。相关课程链接如下:《Python编程的术与道:Python语言入门》https://edu.csdn.net/course/detail/27845《玩转Numpy计算库》https://edu.csdn.net/lecturer/board/28656《玩转Matplotlib数据绘图库》https://edu.csdn.net/lecturer/board/28720【课程内容导图及特色】
    人工智能
    深度学习
    python
    卷积神经网络
    循环神经网络
  • 841人 学习人数
    4.5分 课程评分
    Python编程的术与道:Python语言入门
    本课程讲解Python语言的基础知识,兼顾Python编程的术(语言的知识点)与道(编程思维和方法)。课程特点:(1) 使用Jupyter Notebook讲解,图文并茂,知识点讲述与代码对应。其文件分享给学员,可作为交互式电子书。(2) 案例丰富,每个知识点均有代码示例说明,另有额外的10个编程案例。(3) 具体内容包括:Python基本数据类型、程序流程控制、组合数据结构、函数、面向对象编程、程序的组织、正则表达式、异常处理、文件操作、IPO编程模型及面向对象的编程思维与实践等。 掌握本课程后,可学习后续课程《Python编程的术与道:Python语言进阶》,课程链接:https://edu.csdn.net/course/detail/28618或购买套餐:《Python编程的术与道:Python语言入门与进阶(套餐)》
    编程语言
    python
    语言
    编程
    Python
  • 1415人 学习人数
    4.5分 课程评分
    玩转Numpy计算库
    【为什么要学习Numpy】NumPy是Python语言的一个扩展程序库。支持多维数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。Numpy是人工智能、数据分析从业者必备的知识和技能,也是学习后续Python扩展库(Matplotlib, SciPy, Pandas, Seaborn, Scikit-image等)的基础。【推荐你学习这门课的理由】(1)图文并茂:课程采用Jupyter Notebook讲解,图文并茂,讲述与Numpy代码对应。其文件将分享给学员,可作为交互式电子书使用。(2)案例丰富: 每个知识点均有Numpy代码示例说明;难点使用图解说明和讲述。另提供Numpy项目实战案例-鸢尾花数据集上的数据分析与计算。(3)内容全面系统:涵盖了Numpy的基础用法和高级用法,包括:ndarray、创建数组、复制数组、数组访问、数组运算、数组操作、迭代数组、maskedarray、结构化数组、通用函数、数学函数、统计函数、排序函数、条件查找、随机数、字节交换、线性代数、数据文件读写等。   玩转是一种境界,显示了对该领域有很大的兴趣,并非常了解和能娴熟使用。希望本课程能帮助大家玩转Numpy!【优惠说明】 课程正在优惠中! 备注:购课后可加入白勇老师课程学习交流QQ群:957519975【相关课程】《玩转Matplotlib数据绘图库》课程链接:https://edu.csdn.net/course/detail/28720 《Python编程的术与道:Python语言入门》课程链接: https://edu.csdn.net/course/detail/27845  《Python编程的术与道:Python语言进阶》课程链接: https://edu.csdn.net/course/detail/28618 【课程体系结构图】  
    numpy
    人工智能
    机器学习
    python
    计算库
  • 922人 学习人数
    4.5分 课程评分
    玩转Matplotlib数据绘图库
    Matplotlib是Python语言的一个扩展程序库,用于数据绘图。它可与 NumPy, SciPy一起使用,提供了一种有效的 Matlab 开源替代方案。   课程特点:   (1)课程采用Jupyter Notebook讲解,图文并茂,讲述与代码对应。其文件将分享给学员,可作为交互式电子书使用。   (2)课程案例丰富,每个知识点均有代码示例说明。   (3)课程内容全面系统,涵盖了Matplotlib的基础绘图和高级绘图方法,包括:plot函数、定制绘图(设置轴标签、轴范围、线形风格、着色、spines、刻度),添加图例、标题、标注、网格线,中文字体显示、高质量矢量图输出、面向对象API绘图、多子图(subplot和gridspec)、数据可视化图形(条形图、饼图、散点图、直方图、等高线图、盒须图、棉棒图、3D绘图、矩阵可视化),图像显示等。   玩转是一种境界,显示了对该领域有很大的兴趣,并非常了解且能娴熟使用。希望本课程能帮助大家玩转Matplotlib! 另外,需要学习Numpy计算库的学员请前往《玩转Numpy计算库》https://edu.csdn.net/lecturer/board/28656
    人工智能
    机器学习
    matplotlib
    python
    数据分析

套餐介绍

从Python语言入门起步,然后学习Numpy计算库和Matplotlib数据绘图库,进而学习深度学习原理、算法公式及Python代码实现。本学习路径助你摆脱框架、学精学透深度学习底层实现原理与方法。 采用Jupyter Notebook讲解,图文并茂,讲述与代码对应,可作为交互式电子书。