包含课程

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  8140人 学习人数

  5.0分 课程评分
  深度学习原理详解及Python代码实现

  【为什么要学习这门课程】深度学习框架如TensorFlow和Pytorch掩盖了深度学习底层实现方法，那能否能用Python代码从零实现来学习深度学习原理呢？本课程就为大家提供了这个可能，有助于深刻理解深度学习原理。左手原理、右手代码，双管齐下！本课程详细讲解深度学习原理并进行Python代码实现深度学习网络。课程内容涵盖感知机、多层感知机、卷积神经网络、循环神经网络，并使用Python 3及Numpy、Matplotlib从零实现上述神经网络。本课程还讲述了神经网络的训练方法与实践技巧，且开展了代码实践演示。课程对于核心内容讲解深入细致，如基于计算图理解反向传播算法，并用数学公式推导反向传播算法；另外还讲述了卷积加速方法im2col。【课程收获】本课程力求使学员通过深度学习原理、算法公式及Python代码的对照学习，摆脱框架而掌握深度学习底层实现原理与方法。本课程将给学员分享深度学习的Python实现代码。课程代码通过Jupyter Notebook演示，可在Windows、ubuntu等系统上运行，且不需GPU支持。【优惠说明】 课程正在优惠中！  备注：购课后可加入白勇老师课程学习交流QQ群：957519975【相关课程】学习本课程的前提是会使用Python语言以及Numpy和Matplotlib库。相关课程链接如下：《Python编程的术与道：Python语言入门》https://edu.csdn.net/course/detail/27845《玩转Numpy计算库》https://edu.csdn.net/lecturer/board/28656《玩转Matplotlib数据绘图库》https://edu.csdn.net/lecturer/board/28720【课程内容导图及特色】

  人工智能

  深度学习

  python

  卷积神经网络

  循环神经网络

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  832人 学习人数

  4.6分 课程评分
  Python编程的术与道：Python语言入门

  本课程讲解Python语言的基础知识，兼顾Python编程的术(语言的知识点)与道(编程思维和方法)。课程特点：(1) 使用Jupyter Notebook讲解，图文并茂，知识点讲述与代码对应。其文件分享给学员，可作为交互式电子书。(2) 案例丰富，每个知识点均有代码示例说明，另有额外的10个编程案例。(3) 具体内容包括：Python基本数据类型、程序流程控制、组合数据结构、函数、面向对象编程、程序的组织、正则表达式、异常处理、文件操作、IPO编程模型及面向对象的编程思维与实践等。 掌握本课程后，可学习后续课程《Python编程的术与道：Python语言进阶》，课程链接：https://edu.csdn.net/course/detail/28618或购买套餐：《Python编程的术与道：Python语言入门与进阶（套餐）》

  编程语言

  python

  语言

  编程

  Python

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  1398人 学习人数

  4.6分 课程评分
  玩转Numpy计算库

  【为什么要学习Numpy】NumPy是Python语言的一个扩展程序库。支持多维数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。Numpy是人工智能、数据分析从业者必备的知识和技能，也是学习后续Python扩展库（Matplotlib, SciPy, Pandas, Seaborn, Scikit-image等）的基础。【推荐你学习这门课的理由】（1）图文并茂：课程采用Jupyter Notebook讲解，图文并茂，讲述与Numpy代码对应。其文件将分享给学员，可作为交互式电子书使用。（2）案例丰富： 每个知识点均有Numpy代码示例说明；难点使用图解说明和讲述。另提供Numpy项目实战案例-鸢尾花数据集上的数据分析与计算。（3）内容全面系统：涵盖了Numpy的基础用法和高级用法，包括：ndarray、创建数组、复制数组、数组访问、数组运算、数组操作、迭代数组、maskedarray、结构化数组、通用函数、数学函数、统计函数、排序函数、条件查找、随机数、字节交换、线性代数、数据文件读写等。   玩转是一种境界，显示了对该领域有很大的兴趣，并非常了解和能娴熟使用。希望本课程能帮助大家玩转Numpy！【优惠说明】 课程正在优惠中！ 备注：购课后可加入白勇老师课程学习交流QQ群：957519975【相关课程】《玩转Matplotlib数据绘图库》课程链接：https://edu.csdn.net/course/detail/28720 《Python编程的术与道：Python语言入门》课程链接： https://edu.csdn.net/course/detail/27845  《Python编程的术与道：Python语言进阶》课程链接： https://edu.csdn.net/course/detail/28618 【课程体系结构图】  

  numpy

  人工智能

  机器学习

  python

  计算库

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  902人 学习人数

  4.5分 课程评分
  玩转Matplotlib数据绘图库

  Matplotlib是Python语言的一个扩展程序库，用于数据绘图。它可与 NumPy, SciPy一起使用，提供了一种有效的 Matlab 开源替代方案。   课程特点：   （1）课程采用Jupyter Notebook讲解，图文并茂，讲述与代码对应。其文件将分享给学员，可作为交互式电子书使用。   （2）课程案例丰富，每个知识点均有代码示例说明。   （3）课程内容全面系统，涵盖了Matplotlib的基础绘图和高级绘图方法，包括：plot函数、定制绘图（设置轴标签、轴范围、线形风格、着色、spines、刻度），添加图例、标题、标注、网格线，中文字体显示、高质量矢量图输出、面向对象API绘图、多子图（subplot和gridspec）、数据可视化图形（条形图、饼图、散点图、直方图、等高线图、盒须图、棉棒图、3D绘图、矩阵可视化），图像显示等。   玩转是一种境界，显示了对该领域有很大的兴趣，并非常了解且能娴熟使用。希望本课程能帮助大家玩转Matplotlib！ 另外，需要学习Numpy计算库的学员请前往《玩转Numpy计算库》https://edu.csdn.net/lecturer/board/28656

  人工智能

  机器学习

  matplotlib

  python

  数据分析

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