包含课程

  • 5513人 学习人数
    5.0分 课程评分
    YOLOv5改进:更换骨干网
    PyTorch版的YOLOv5是一个当前非常流行的目标检测器,本课程讲述对YOLOv5进行更换骨干网(backbone)的方法,使其更加轻量或提高性能。本课程在YOLOv5 v6.1版本代码的基础上更换其骨干网,在Windows和Ubuntu系统上演示针对自己的数据集进行骨干网更换、重头训练和性能评估过程,并讲解骨干网网络模型原理以及原代码针对骨干网更换的修改部分。课程中使用和更换了如下的骨干网:YOLOv5s、YOLOv5n、MobileNetV2、MobileNetV3、 ShuffleNetV2、GhostNet、Transformer项目实战过程包括:PyTorch环境安装、YOLOv5项目安装、准备自己的数据集、修改配置文件、训练网络模型以及性能评估。相关课程:《YOLOv5改进:更换骨干网》 https://download.csdn.net/course/detail/37465《YOLOv5改进:添加注意力机制》 https://download.csdn.net/course/detail/37530 <https://download.csdn.net/course/detail/37530> 《YOLOv5改进:更换Neck(结合BiFPN,ASFF)》 https://download.csdn.net/course/detail/37577 
    YOLOv5
    计算机视觉
    骨干网
    目标检测
    人工智能
  • 7292人 学习人数
    5.0分 课程评分
    YOLOv5改进:添加注意力机制
    PyTorch版的YOLOv5是一个当前非常流行的目标检测器,本课程讲述对YOLOv5添加注意力机制的方法,来提高其性能。本课程在YOLOv5 v6.1版本代码的基础上添加注意力机制,在Windows系统和Ubuntu系统上演示针对自己的数据集添加注意力机制、重头训练和性能评估过程,并讲解注意力机制模型原理以及针对添加注意力机制的代码修改部分。课程中添加了如下的注意力机制:SE、CBAM、ECA、CA。项目实战过程包括:PyTorch环境安装、YOLOv5项目安装、准备自己的数据集、修改配置文件、训练网络模型以及性能评估。相关课程:《YOLOv5改进:更换骨干网》 https://download.csdn.net/course/detail/37465《YOLOv5改进:添加注意力机制》 https://download.csdn.net/course/detail/37530 <https://download.csdn.net/course/detail/37530> 《YOLOv5改进:更换Neck(结合BiFPN,ASFF)》 https://download.csdn.net/course/detail/37577
    注意力
    yolov5
    yolo
    计算机视觉
    人工智能
  • 8535人 学习人数
    5.0分 课程评分
    YOLOv5改进:更换Neck(结合BiFPN,ASFF)
    PyTorch版的YOLOv5是一个当前非常流行的目标检测器,本课程讲述对YOLOv5更换Neck的改进方法,结合BiFPN或ASFF特征融合机制来提高其性能。本课程在YOLOv5 v6.1版本代码的基础上更换Neck,在Windows系统和Ubuntu系统上演示针对自己的数据集结合BiFPN或ASFF特征融合机制、重头训练和性能评估过程,并讲解BiFPN和ASFF特征融合原理以及针对结合BiFPN或ASFF特征融合的代码修改部分。项目实战过程包括:PyTorch环境安装、YOLOv5项目安装、准备自己的数据集、修改配置文件、训练网络模型以及性能评估。相关课程:《YOLOv5改进:更换骨干网》 https://download.csdn.net/course/detail/37465《YOLOv5改进:添加注意力机制》 https://download.csdn.net/course/detail/37530 <https://download.csdn.net/course/detail/37530> 《YOLOv5改进:更换Neck(结合BiFPN,ASFF)》 https://download.csdn.net/course/detail/37577
    YOLOv5
    计算机视觉
    目标检测
    人工智能
    ASFF

套餐介绍

YOLOv5改进方法系列课程,包含更换骨干网、更换Neck、添加注意力机制