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  5661人 学习人数

  5.0分 课程评分
  YOLOv5改进：更换骨干网

  PyTorch版的YOLOv5是一个当前非常流行的目标检测器，本课程讲述对YOLOv5进行更换骨干网（backbone）的方法，使其更加轻量或提高性能。本课程在YOLOv5 v6.1版本代码的基础上更换其骨干网，在Windows和Ubuntu系统上演示针对自己的数据集进行骨干网更换、重头训练和性能评估过程，并讲解骨干网网络模型原理以及原代码针对骨干网更换的修改部分。课程中使用和更换了如下的骨干网：YOLOv5s、YOLOv5n、MobileNetV2、MobileNetV3、 ShuffleNetV2、GhostNet、Transformer项目实战过程包括：PyTorch环境安装、YOLOv5项目安装、准备自己的数据集、修改配置文件、训练网络模型以及性能评估。相关课程：《YOLOv5改进：更换骨干网》 https://download.csdn.net/course/detail/37465《YOLOv5改进：添加注意力机制》 https://download.csdn.net/course/detail/37530 <https://download.csdn.net/course/detail/37530> 《YOLOv5改进：更换Neck（结合BiFPN,ASFF）》 https://download.csdn.net/course/detail/37577 

  YOLOv5

  计算机视觉

  骨干网

  目标检测

  人工智能

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  7462人 学习人数

  5.0分 课程评分
  YOLOv5改进：添加注意力机制

  PyTorch版的YOLOv5是一个当前非常流行的目标检测器，本课程讲述对YOLOv5添加注意力机制的方法，来提高其性能。本课程在YOLOv5 v6.1版本代码的基础上添加注意力机制，在Windows系统和Ubuntu系统上演示针对自己的数据集添加注意力机制、重头训练和性能评估过程，并讲解注意力机制模型原理以及针对添加注意力机制的代码修改部分。课程中添加了如下的注意力机制：SE、CBAM、ECA、CA。项目实战过程包括：PyTorch环境安装、YOLOv5项目安装、准备自己的数据集、修改配置文件、训练网络模型以及性能评估。相关课程：《YOLOv5改进：更换骨干网》 https://download.csdn.net/course/detail/37465《YOLOv5改进：添加注意力机制》 https://download.csdn.net/course/detail/37530 <https://download.csdn.net/course/detail/37530> 《YOLOv5改进：更换Neck（结合BiFPN,ASFF）》 https://download.csdn.net/course/detail/37577

  注意力

  yolov5

  yolo

  计算机视觉

  人工智能

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  8794人 学习人数

  5.0分 课程评分
  YOLOv5改进：更换Neck（结合BiFPN，ASFF）

  PyTorch版的YOLOv5是一个当前非常流行的目标检测器，本课程讲述对YOLOv5更换Neck的改进方法，结合BiFPN或ASFF特征融合机制来提高其性能。本课程在YOLOv5 v6.1版本代码的基础上更换Neck，在Windows系统和Ubuntu系统上演示针对自己的数据集结合BiFPN或ASFF特征融合机制、重头训练和性能评估过程，并讲解BiFPN和ASFF特征融合原理以及针对结合BiFPN或ASFF特征融合的代码修改部分。项目实战过程包括：PyTorch环境安装、YOLOv5项目安装、准备自己的数据集、修改配置文件、训练网络模型以及性能评估。相关课程：《YOLOv5改进：更换骨干网》 https://download.csdn.net/course/detail/37465《YOLOv5改进：添加注意力机制》 https://download.csdn.net/course/detail/37530 <https://download.csdn.net/course/detail/37530> 《YOLOv5改进：更换Neck（结合BiFPN,ASFF）》 https://download.csdn.net/course/detail/37577

  YOLOv5

  计算机视觉

  目标检测

  人工智能

  ASFF

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