YOLOv5改进：更换骨干网
课时介绍
课程介绍
PyTorch版的YOLOv5是一个当前非常流行的目标检测器，本课程讲述对YOLOv5进行更换骨干网（backbone）的方法，使其更加轻量或提高性能。
本课程在YOLOv5 v6.1版本代码的基础上更换其骨干网，在Windows和Ubuntu系统上演示针对自己的数据集进行骨干网更换、重头训练和性能评估过程，并讲解骨干网网络模型原理以及原代码针对骨干网更换的修改部分。
课程中使用和更换了如下的骨干网：YOLOv5s、YOLOv5n、MobileNetV2、MobileNetV3、 ShuffleNetV2、GhostNet、Transformer
项目实战过程包括：PyTorch环境安装、YOLOv5项目安装、准备自己的数据集、修改配置文件、训练网络模型以及性能评估。
相关课程：
《YOLOv5改进：更换骨干网》 https://download.csdn.net/course/detail/37465
《YOLOv5改进：添加注意力机制》 https://download.csdn.net/course/detail/37530
《YOLOv5改进：更换Neck（结合BiFPN,ASFF）》 https://download.csdn.net/course/detail/37577
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