包含课程
- 10989人 学习人数4.8分 课程评分深度学习框架-PyTorch实战购买课程后,添加小助手微信(微信号:csdnxy68)回复【唐宇迪】 进入学习群,获取唐宇迪老师答疑 深度学习框架-PyTorch实战课程旨在帮助同学们快速掌握PyTorch框架核心模块使用方法与项目应用实例,让同学们熟练使用PyTorch框架进行项目开发。课程内容全部以实战为导向,基于当下计算机视觉与自然语言处理中经典项目进行实例讲解,通过Debug模式详解项目中每一行代码的作用与效果,整体风格通俗易懂,提供全部课程所属课件。深度学习框架人工智能自然语言处理计算机视觉
- 12746人 学习人数4.9分 课程评分深度学习-物体检测-YOLO实战系列(已更新V5)购买课程后,添加小助手微信(微信号:csdnxy68)回复【唐宇迪】 进入学习群,获取唐宇迪老师答疑 物体检测YOLO系列课程主要包括两大核心模块:(1),YOLO系列算法精讲,详细解读3篇论文核心知识点与整体网络架构并对其效果展开深入分析,通俗讲解YOLO架构实现原理与效果提升细节;(1),YOLO-V3项目实战,详细解读V3版本源码,通过debug模式讲解其中每一行代码,从根本掌握YOLO系列全部实现细节。整体风格通俗易懂,原理+实战实战,提供全部课程所需PPT,数据,代码。 讲师卡更优惠,可观看全部课程内容(包括后续新课):https://edu.csdn.net/lecturer/1079 <https://edu.csdn.net/lecturer/1079>深度学习人工智能架构算法网络
- 2784人 学习人数4.9分 课程评分深度学习-行人重识别实战(2020最新)行人重识别课程主要包括三大核心模块:1.2020经典算法(论文)详细解读;2.项目源码分析;3.实战应用;通俗讲解CVPR等会议最新行人重识别方向算法及其实现,基于PyTorch框架展开实战,逐行讲解全部项目源码及其应用实例。整体风格通俗易懂,用最接地气的方式带领同学们掌握最新行人重识别算法并进行项目实战。计算机视觉图卷积深度学习pytorch人工智能
- 4306人 学习人数4.9分 课程评分强化学习实战系列(2020最新)强化学习系列课程主要包括经典算法原理讲解与案例实战两大部分。通俗讲解当下主流强化学习算法思想,结合实例解读算法整理应用流程并结合案例展开代码实战。整体风格通俗易懂,适合准备入门强化学习并进阶提升的同学们。pythonAIpytorch人工智能强化学习
- 1429人 学习人数4.6分 课程评分深度学习-对抗生成网络项目实战对抗生成网络实战系列主要包括三大核心内容:1.经典GAN论文解读;2.源码复现解读;3.项目实战应用。全程实战解读各大经典GAN模型构建与应用方法,通俗讲解论文中核心知识点与整体网络模型架构,从数据预处理与环境配置开始详细解读项目源码及其应用方法。提供课程所需全部数据,代码,PPT。深度学习应用网络源码数据
- 2928人 学习人数4.8分 课程评分深度学习-语音识别实战基于深度学习的语音识别实战课程主要包括三部分内容:1.经典论文算法讲解;2.算法源码解读;3.项目实战;通俗讲解语音识别领域当下经典论文思想,详细解读源码中每一核心模块并基于真实数据集展开项目实战。整体课程覆盖语音识别领域四大核心主题:语音识别,语音分离,语音转换,语音合成;每一主题均按照论文思想解读,源码分析,项目实战顺序进行讲解。提供课程所需全部数据集,代码,PPT课件。深度学习语音识别人工智能语音合成源码
套餐介绍
深度学习-Pytorch框架实战系列主要包括两大核心模块:1.Pytorch框架实战解读;2.基于PyTorch框架构建各大经典Ai项目。整体风格通俗易懂,源码详解项目中每一构建细节,全部项目均基于实际任务展开分析与构建。
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