你将收获

掌握深度学习框架PyTorch核心模块使用

熟练应用PyTorch框架进行建模任务

熟练使用PyTorch框架进行图像识别与NLP项目

掌握当下经典深度学习项目实现方法

适用人群

人工智能,深度学习方向的同学们

课程介绍

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深度学习框架-PyTorch实战课程旨在帮助同学们快速掌握PyTorch框架核心模块使用方法与项目应用实例,让同学们熟练使用PyTorch框架进行项目开发。课程内容全部以实战为导向,基于当下计算机视觉与自然语言处理中经典项目进行实例讲解,通过Debug模式详解项目中每一行代码的作用与效果,整体风格通俗易懂,提供全部课程所属课件。

课程目录

学员评价

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  • wykqhyjs 2020-05-16 18:46

    5.0分

    你好,我的身份证漏检 多,有没有老师答疑啊 谢谢

  • dongwei2016 2020-03-11 23:24

    5.0分

    CTPN课件的数据是不是有问题,图片文字与TXT里面标的位置相差很大呢

  • 认真的狮子王 2020-02-19 13:34

    5.0分

    PyTorch终于来啦!!!继续学习,走起!!!

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同学笔记

  • qq_36485079 2020-07-22 23:36:58

    来源:感受野的作用 查看详情

    经典网络——Resnet

    分两条路,一条做卷积,一条直接拿过来,最后相加

    解决了深度问题

  • qq_36485079 2020-07-22 23:29:07

    来源:残差网络Resnet 查看详情

    ALEXnet_经典网络

    8层网络

    五层卷积三层全连接

    vgg_经典网络

    所有卷积大小都是3*3的,总共是16层,vgg网络用特征图个数来弥补长宽的损失

     

  • qq_36485079 2020-07-22 23:22:53

    来源:VGG网络架构 查看详情

    带参数计算的才能称之为一层

    卷积层带参数计算

    relu层不需要计算

    池化层不需要计算

    全连接层需要计算

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