包含课程

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  654人 学习人数

  4.4分 课程评分
  机器学习数学基础之凸优化视频教学

  本课程讲解机器学习及人工智能学习当中所需数学基础-凸优化相关知识。课程为CSDN学院人工智能课程打造，系统全面而又深入浅出的讲解了学习当中需要的各种基础数学知识，公式推导与理解等内容。本课程囊括了机器学习理论中所需要的知识。 主要为凸优化相关的内容。

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  1816人 学习人数

  4.3分 课程评分
  机器学习数学基础--矩阵

  本课程讲解机器学习及人工智能学习当中所需矩阵计算相关知识。课程为CSDN学院人工智能课程打造，系统全面而又深入浅出的讲解了学习当中需要的各种基础数学知识，公式推导与理解等内容。本课程囊括了机器学习理论中所需要的知识。 主要有矩阵的定义、性质、运算、分解以及应用。另外，还会讲解线性空间、范数、生成子空间相关知识。

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  1474人 学习人数

  4.7分 课程评分
  机器学习数学基础之概率与统计推断视频教学

  本课程讲解机器学习及人工智能学习当中所需概率和统计推断。课程为CSDN学院人工智能课程打造，系统全面而又深入浅出的讲解了学习当中需要的各种基础数学知识，公式推导与理解等内容。概率部分包括概率公理及推论、条件概率、贝叶斯公式、随机变量及其概率函数（CDF／pdf）、常用概率分布及其均值、方差；统计推断部分包括大数定律和中心极限定理、极大似然估计、贝叶斯估计。

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