Java图解Java数据结构和算法
1.算法是程序的灵魂，优秀的程序在对海量数据处理时，依然保持高速计算，就需要高效的数据结构和算法支撑。2.网上数据结构和算法的课程不少，但存在两个问题：1)授课方式单一，大多是照着代码念一遍，数据结构和算法本身就比较难理解，对基础好的学员来说，还好一点，对基础不好的学生来说，基本上就是听天书了2)说是讲数据结构和算法，但大多是挂羊头卖狗肉，算法讲的很少。 本课程针对上述问题，有针对性的进行了升级 3)授课方式采用图解+算法游戏的方式，让课程生动有趣好理解 4)系统全面的讲解了数据结构和算法, 除常用数据结构和算法外，还包括程序员常用10大算法：二分查找算法（非递归）、分治算法、动态规划算法、KMP算法、贪心算法、普里姆算法、克鲁斯卡尔算法、迪杰斯特拉算法、弗洛伊德算法、马踏棋盘算法。可以解决面试遇到的最短路径、最小生成树、最小连通图、动态规划等问题及衍生出的面试题，让你秒杀其他面试小伙伴3.如果你不想永远都是代码工人，就需要花时间来研究下数据结构和算法。教程内容：本教程是使用Java来讲解数据结构和算法，考虑到数据结构和算法较难，授课采用图解加算法游戏的方式。内容包括: 稀疏数组、单向队列、环形队列、单向链表、双向链表、环形链表、约瑟夫问题、栈、前缀、中缀、后缀表达式、中缀表达式转换为后缀表达式、递归与回溯、迷宫问题、八皇后问题、算法的时间复杂度、冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、希尔排序、基数排序(桶排序)、堆排序、排序速度分析、二分查找、插值查找、斐波那契查找、散列、哈希表、二叉树、二叉树与数组转换、二叉排序树(BST)、AVL树、线索二叉树、赫夫曼树、赫夫曼编码、多路查找树(B树B+树和B*树)、图、图的DFS算法和BFS、程序员常用10大算法、二分查找算法(非递归)、分治算法、动态规划算法、KMP算法、贪心算法、普里姆算法、克鲁斯卡尔算法、迪杰斯特拉算法、弗洛伊德算法马踏棋盘算法。学习目标：通过学习，学员能掌握主流数据结构和算法的实现机制，开阔编程思路，提高优化程序的能力。
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Java消息中间件之ActiveMQ
消息中间件之ActiveMQ 消息中间件已经成为互联网企业应用系统内部通信的核心手段，是目前企业内主流标配技术， 它具有解耦、异步、削峰、签收、事务、流量控制、最终一致性等一系列高性能架构所需功能。 当前使用较多的消息中间件有RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ、MetaMQ等， 本次以Apache的ActiveMQ作为切入点，分为基础/实战/面试上中下三大部分，将带着同学们 从零基础入门到熟练掌握ActiveMQ，能够结合Spring/SpringBoot进行实际开发配置并能够 进行MQ多节点集群的部署，最后学习MQ的高级特性和高频面试题的分析。 希望通过本次的学习，能够帮助同学们取得更大的进步，加油O(∩_∩)O
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LinuxLinux系统管理教程（一）
一样的深入浅出，一样的循序渐进，一样的风趣幽默，一样的详尽细致，还是熟悉的配方，还是熟悉的味道！本套视频教程也是沈超老师编写的《细说Linux》系列图书配套资料，是专为Linux初学者打造的入门课程，从Linux系统安装部署讲起，涵盖常用操作命令、软件包管理、用户和权限管理、文件系统管理、Shell编程、服务管理、日志管理等Linux系统管理方方面面的内容。无论你从事运维工作，还是编程开发，本套视频教程都是你学习Linux的上上之选。
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LinuxLinux集群
本套视频内容丰富，分为集群化构建、缓存、存储、监控、安全、装机六大维度。服务构建步骤详细，手把手带着你上路；课后辅助资料全面，附录详细代码标注；深度技术讲解，逐步为你剖析底层原理……集群化阶段，讲解LVS与keepalived结合构建企业级负载调度集群，可供以万计用户同时访问；缓存阶段，讲解大量生产环境经典业务案例，让你轻松解决压力难点；存储阶段，糅合讲解 NFS、MFS、ISCSI 三类企业级存储技术，使你从容面对各类存储业务需求，最多可达PB级别！监控阶段，“上阵父子兵”，Cacti、Nagios、Zabbix，一个都不能少！轻松搞定！装机阶段，PXE、Cobbler混合双打，多个机房多种配置轻松搞定……
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LinuxLinux虚拟化视频
虚拟化诞生的重要原因就是提升资源利用率，从而起到节约成本的主要目的，这也是高级运维工程师必须掌握的技能之一。 本套视频完整的讲解了虚拟化在不同阶段出现的关键性技术。Vcent是 VMware 公司出品的企业级虚拟化产品，也是公认最优秀的虚拟化产品之一，在世界百强企业的利用率居高不下。Vcent 是一种基础架构虚拟化，或者我更愿意称它为“传统虚拟化”，基于裸金属结构模式开发而来，大大提升了稳定性以及运行效率。在视频中讲解了虚拟化的常见分类、安装 、网络配置、资源分割等常用技术，让你在生产化境配置中游刃有余！Docker为 DockerCloud公司出品，现已成为了容器级虚拟化的标准方案。Docker的优点非常众多，但是最让人印象深刻的莫过于“秒”级启动了，这是很多平台常用的一种描述方式。其实，这种说法不太友好，应该说为容器的启动时间等于容器内部进程的启动时间，这就可以让我们做到很多事情了。比如，不再去关注进程的失败原因从而找到解决方案，只需关心当前是否存在即可，失败 〉删除容器 〉重新启动容器，成了我们常见的操作。视频中对Docker技术的讲解非常细致，Docker常用命令、网络、存储、驱动、仓库一应俱全，是你走入容器世界的必备资料OpenStack，也就是常说的云计算平台，它在云计算市场的使用率达到了自然垄断的地位。比如：阿里云、百度云、红帽云平台等都是使用OpenStack作为底层平台为构建基础。如果你处于云计算行业，那么OpenStack是你的必备技能。视频中对OpenStack框架进行分离讲解，对不同的组件进行解析安装到最终的实例部署构建，带你走入云计算的大门！关于虚拟化的技术，这里应有尽有，快来学习吧！本视频中：01-02为虚拟化概述03-06为Vcent07-29为Docker30-53为云计算OpenStack
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机器学习人工智能前沿技术
近年来，AI技术的发展日新月异，在各大互联网公司的产品竞争中，AI技术已经成为具有巨大价值的技术高地。《人工智能前沿技术》是一套完整的AI入门课程，主要包括机器学习和深度学习两部分。在本课程中，你将学到，机器学习的原理和基本知识、线性回归、logistic回归、决策树、朴素贝叶斯算法，以及深度学习的原理、tensorflow入门、卷积神经网络、循环神经网络、手写数字识别，并基于tensorflow sequence-sequence开发一个聊天机器人。
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PythonPython项目之谷粒教育（一）
您观看课程学习后 免费入群领取【超全Python资料包+17本学习电子书】 Django框架是python web开发的三大框架之一，如果你从事python web开发，那么这个框架是你不二的选择。 课程特点： 1、整个项目，从项目的准备阶段到最终的部署上线全面涵盖； 2、项目全程手写代码，逐行讲解； 3、Django相关业务逻辑基本全部涵盖。 本课程中你将学习到，Django的框架使用流程、Django配置第三方的后台xadmin、Django使用邮箱处理用户登陆注册、Django-simple-captcha第三方验证码的使用、项目的部署上线流程等等
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Pythonpython基础（一）
您观看课程学习后 添加小助手免费领取【超全Python资料包+17本学习电子书】 本教程讲解的内容是python的基础知识，教程中包含了操作系统，python环境搭建，python的基本语法、类型和对象、流程控制、函数、函数式编程、面向对象、文件操作等内容。本教程由浅入深，贴近真实开发，完全为python新手量身定做，也适合老手用来巩固补充基础知识，查漏补缺。
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Java互联网大厂高频重点面试题（上）
斩offer、拿高薪、跳槽神器，对标阿里P6的《互联网大厂高频重点面试题（第2季）》发布。知其然，更要知其所以然！本套课程总结分析了2019年大厂互联网公司常见常考的技术点，通过对40多个题目共计120集视频详细全面的讲解，让大家深刻掌握、扎实吃透当前的主流Java高级技术。本期内容包括JUC多线程并发、JVM和GC等目前大厂笔试中会考、面试中会问、工作中会用的高频难点知识。上半场，从多线程并发入手，分层递进讲解，逐步让大家掌握volatile、原子类和原子引用、CAS、ABA、Java锁机制、阻塞队列、线程池等重点；下半场，逐步过渡到JVM和GC的知识，深度讲解多种常见OOM异常和JVM参数调优，以及串行并行并发G1等各种垃圾收集器的优化实践。无论是进入职场不久的初级程序员，还是技术长期没有成长、正在吃老本走下坡路但还想涨薪的“潜牛”，请你跟着尚硅谷视频拼命复习一个月，下个月有自信有底气地升职加薪，加油吧！
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大数据大数据电信客服案例教程
本课程中，你将学习到，项目架构搭建，数据生产，数据消费，数据分析，以及数据展示等项目核心业务功能的实现。学习过程中，我们将使用Flume，Kafka，HBase，Hadoop,Echarts,Crontab等大数据框架完成整个业务的实现，并在学习过程中对各个框架的应用和原理进行梳理和剖析。【视频特点】 通信运营商每时每刻会产生大量的通信数据，例如通话记录，短信记录，彩信记录，第三方服务资费等等繁多信息。数据量如此巨大，除了要满足用户的实时查询和展示之外，还需要定时定期的对已有数据进行离线的分析处理。 电信客服综合案例就是以此为切入点所开发的大数据实战案例。 在本课程中，你将学习到，项目架构搭建，数据生产，数据消费，数据分析，以及数据展示等项目核心业务功能的实现。学习过程中，我们将使用Flume，Kafka，HBase，Hadoop,Echarts,Crontab等大数据框架完成整个业务的实现，并在学习过程中对各个框架的应用和原理进行梳理和剖析。
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大数据大数据项目实战：电商推荐系统
如今大数据已经成了各大互联网公司工作的重点方向，而推荐系统可以说就是大数据最好的落地应用之一，已经为企业带来了可观的用户流量和销售额。特别是对于电商，好的推荐系统可以大大提升电商企业的销售业绩。国内外的知名电商，如亚马逊、淘宝、京东等公司，都在推荐系统领域投入了大量研发力量，也在大量招收相关的专业人才。打造的电商推荐系统项目，就是以经过修改的中文亚马逊电商数据集作为依托，并以某电商网站真实的业务架构作为基础来实现的，其中包含了离线推荐与实时推荐体系，综合利用了协同过滤算法以及基于内容的推荐方法来提供混合推荐。具体实现的模块主要有：基于统计的离线推荐、基于隐语义模型的离线推荐、基于自定义模型的实时推荐，以及基于内容的、和基于Item-CF的离线相似推荐。整个项目具有很强的实操性和综合性，对已有的大数据和机器学习相关知识是一个系统性的梳理和整合，通过学习，同学们可以深入了解推荐系统在电商企业中的实际应用，可以为有志于增加大数据项目经验的开发人员、特别是对电商业务领域感兴趣的求职人员，提供更好的学习平台。适合人群：1.有一定的 Java、Scala 基础，希望了解大数据应用方向的编程人员2.有 Java、Scala 开发经验，了解大数据相关知识，希望增加项目经验的开发人员3.有电商领域开发经验，希望拓展电商业务场景、丰富经验的开发人员4.有较好的数学基础，希望学br习机器学习和推荐系统相关算法的求职人员
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大数据机器学习与推荐系统
一、机器学习与推荐系统课程简介 伴随着大数据时代的到来，作为发掘数据规律的重要手段，机器学习已经受到了越来越多的关注。而作为机器学习算法在大数据上的典型应用，推荐系统已成为各行业互联网公司营销体系中不可或缺的一部分，而且已经带来了真实可见的收益。 目前，推荐系统和机器学习已经成为各大公司的发力重点，众多知名公司（如亚马逊、netflix、facebook、阿里巴巴、京东、腾讯、新浪、头条等）都在着眼于将蕴含在庞大数据中的宝藏发掘出来，懂机器学习算法的大数据工程师也成为了新时代最紧缺的人才。 尚硅谷精心打造出了机器学习与推荐系统课程，将机器学习理论与推荐系统项目实战并重，对机器学习和推荐系统基础知识做了系统的梳理和阐述，并通过电影推荐网站的具体项目进行了实战演练。为有志于增加大数据项目经验、扩展机器学习发展方向的工程师提供最好的学习平台。 二、课程内容和目标 本课程主要分为两部分，机器学习和推荐系统基础，与电影推荐系统项目实战。 第一部分主要是机器学习和推荐系统基础理论的讲解，涉及到各种重要概念和基础算法，并对一些算法用python做了实现； 第二部分以电影网站作为业务应用场景，介绍推荐系统的开发实战。其中包括了如统计推荐、基于LFM的离线推荐、基于模型的实时推荐、基于内容的推荐等多个模块的代码实现，并与各种工具进行整合互接，构成完整的项目应用。 通过理论和实际的紧密结合，可以使学员对推荐系统这一大数据应用有充分的认识和理解，在项目实战中对大数据的相关工具和知识做系统的回顾，并且可以掌握基本算法，入门机器学习这一前沿领域，为未来发展提供更多的选择，打开通向算法工程师的大门。
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大数据大数据—电商数仓项目
一、课程简介 随着技术的飞速发展，经过多年的数据积累，各互联网公司已保存了海量的原始数据和各种业务数据，所以数据仓库技术是各大公司目前都需要着重发展投入的技术领域。数据仓库是面向分析的集成化数据环境，为企业所有决策制定过程，提供系统数据支持的战略集合。通过对数据仓库中数据的分析，可以帮助企业改进业务流程、控制成本、提高产品质量等。 二、课程内容 本次精心打造的数仓项目的课程，从项目架构的搭建，到数据采集模块的设计、数仓架构的设计、实战需求实现、即席查询的实现，我们针对国内目前广泛使用的Apache原生框架和CDH版本框架进行了分别介绍，Apache原生框架介绍中涉及到的技术框架包括Flume、Kafka、Sqoop、MySql、HDFS、Hive、Tez、Spark、Presto、Druid等，CDH版本框架讲解包括CM的安装部署、Hadoop、Zookeeper、Hive、Flume、Kafka、Oozie、Impala、HUE、Kudu、Spark的安装配置，透彻了解不同版本框架的区别联系，将大数据全生态系统前沿技术一网打尽。在过程中对大数据生态体系进行了系统的讲解，对实际企业数仓项目中可能涉及到的技术点都进行了深入的讲解和探讨。同时穿插了大量数仓基础理论知识，让你在掌握实战经验的同时能够打下坚实的理论基础。 三、课程目标 本课程以国内电商巨头实际业务应用场景为依托，对电商数仓的常见实战指标以及难点实战指标进行了详尽讲解，具体指标包括：每日、周、月活跃设备明细，留存用户比例，沉默用户、回流用户、流失用户统计，最近连续3周活跃用户统计，最近7天内连续3天活跃用户统计，GMV成交总额分析，转化率及漏斗分析，品牌复购率分析、订单表拉链表的设计等，让学生拥有更直观全面的实战经验。通过对本课程的学习，对数仓项目可以建立起清晰明确的概念，系统全面的掌握各项数仓项目技术，轻松应对各种数仓难题。 四、课程亮点 本课程结合国内多家企业实际项目经验，特别加入了项目架构模块，从集群规模的确定到框架版本选型以及服务器选型，手把手教你从零开始搭建大数据集群。并且总结大量项目实战中会遇到的问题，针对各个技术框架，均有调优实战经验，具体包括：常用Linux运维命令、Hadoop集群调优、Flume组件选型及性能优化、Kafka集群规模确认及关键参数调优。通过这部分学习，助学生迅速成长，获取前沿技术经验，从容解决实战问题。
共142节 7215人已学习¥199.0 免费试学
大数据大数据—Scala
一、Scala核心编程课程简介 近年来随着大数据的兴起，大数据核心框架Spark和Kafka也受到到广泛关注， Spark底层是Scala实现的， 因此也带火了Scala语言，目前Scala被全球知名公司（如：谷歌、百度、阿里、Twitter、京东等）广泛用于Spark开发。新一代的物联网时代到来，会对大数据应用人才的需求越加紧迫。 尚硅谷网罗和整合了学员很喜爱的师资，打造出专注于Spark开发的Scala课程，我们讲解Scala核心编程技术，同时也讲解编程思想、设计模式和Scala底层实现，让您有豁然开朗的感受。 二、课程内容和目标 本课程重点讲解Scala核心编程，内容包括: Scala语言概述、运算符、程序流程控制、数据结构之集合、Map映射、过滤、化简、折叠、扫描、拉链、视图、并行集合、高阶函数、函数柯里化、偏函数、参数推断、控制抽象、Trait、面向对象编程、异常处理、惰性函数、Akka及Actor模型、Spark Master和Worker通讯、隐式转换、隐式参数、工厂模式、单例模式、观察者模式、装饰者模式、代理模式、泛型、上下界、视图界定、上下文界定、协变逆变不变和源码剖析。通过系统全面的学习，学员能掌握Scala编程思想和Scala底层机制,为进一步学习Spark打下坚实基础。 三、谁适合学 1.希望以较低的投入和风险，来了解自己是否适合转型从事Spark开发的求职人员。 2.有一定的Java基础，或者自学过一些Java书籍与视频资料，想系统掌握Scala语言的程序员。
共61节 6991人已学习免费 免费试学
大数据大数据视频_Oozie视频教程
Oozie是大数据生态圈中一个基于工作流的任务调度工具，也是大数据工程师的一个常用工具。在本课程中，你将学习到，Oozie的原理、安装配置、使用Oozie实现调度Shell脚本、逻辑调度多个Shell脚本、直接调度MapReduce任务以及定时逻辑调度多个任务。
共9节 290人已学习¥12.0 免费试学
大数据大数据视频_Sqoop视频教程
Sqoop是大数据生态圈中一个数据传输工具，也是大数据工程师的一个常用工具。在本课程中，你将学习到，Sqoop的原理、安装配置、使用Oozie实现数据在Mysql与HDFS(Hive、HBase)等框架之间的互导。
共10节 328人已学习¥18.0 免费试学
大数据大数据视频_HBase视频教程
HBase是一个基于HDFS的分布式、面向列的开源数据库，是一个结构化数据的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。是每一个大数据都应该掌握的基本框架。在本课程中，主要讲述了HBase详细的架构原理及特点、HBase内部各个角色的详细介绍、安装配置、HBase的Shell操作、新旧版本的读写数据详细流程、HBase的API操作、使用MapReduce以及Hive对HBase数据分析、Rowkey设计、预分区设计、调优策略以及结合谷粒微博项目将核心知识点再次梳理，更熟练的运用HBase。
共50节 858人已学习¥38.0 免费试学
大数据大数据视频_Kafka视频教程
Kafka是一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。在本课程中，你将学习到，Kafka架构原理、安装配置使用、详细的Kafka写入数据和处理数据以及写出数据的流程、新旧版本对比及运用、分区副本机制的详解、内部存储策略、高阶API直接消费数据、低阶API自行管理Offset消费数据、Kafka拦截器以及KafkaStream流式处理。
共24节 437人已学习¥58.0 免费试学
大数据大数据视频_Flume视频教程
Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume基于流式架构，灵活简单。是大数据大数据开发工程师必须会的框架之一。在本课程中，你将学习到，Flume架构原理、安装配置、拓扑结构、使用Flume搭建监控端口采集数据、监控本地(或HDFS)文件(或文件夹)采集数据、多数据源采集数据、多数据出口收集日志、Flume负载均衡以及对于Flume的监控Ganglia的运用。
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大数据大数据视频_HA视频教程
HA(High Available)意为高可用，在本课程中主要是Hadoop的高可用，在实际开发环境中是必不可少的技术之一。你将通过本课程学习到，Hadoop存在的单点故障问题，解决单点故障的方案，搭建手动故障转移的HDFS-HA集群，搭建基于Zookeeper的自动故障转移的HDFS-HA集群以及自动故障转移的Yarn-HA集群。
共10节 516人已学习¥58.0 免费试学
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