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  • 课程> 人工智能> 深度学习
  • 机器学习案例实战第五课-Tensorflow实战

    本课程支持以下优惠:

  • 由百度云提供技术支持
    课程目录
    • 1. 决策树剪枝问题 (免费)
    • 10:50
    • 2. 决策树参数设置
    • 5:16
    • 3. Tensorflow基本操作(数据代码下载->)
    • 12:20
    • 4. Tensorflow线性回归模型
    • 11:32
    • 5. Tensorflow神经网络模型
    • 10:02
    • 6. 神经网络迭代模块
    • 9:15
    • 7. 深度网络模型
    • 10:59
    • 8. 答疑与讨论
    • 9:55
    • 【课程类型】实战教学 【难度级别】高级 【适合人群】所有人
    • 【课程介绍】
      深度学习框架Tensorflow实战,从Tensorflow基本使用方法逐步过渡到神经网络模型,详解模型参数与训练模块。 系列课程链接与会员卡优惠购买:http://edu.csdn.net/lecturer/1079
    • 【课程目标】
      快速上手Tensorflow框架,使用Tensorflow完成机器学习模型。
    • 【课程计划】
      根据同学们的需求进行更新。
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    第五课的目录不是要讲的是数据特征分析、特征数据预处理之类的吗?为什么实际课程里面讲的并不是数据特征呢
    2017-05-16 16:35:29
    唐宇迪
    28课程199491学员
    计算机博士,专注于机器学习与计算机视觉领域,深度学习领域一线实战专家。在图像识别领域有着丰富经验,实现过包括人脸识别,物体识别,关键点检测等多种应用的最新算法。 参与多个国家级计算机视觉项目,多年数据领域培训经验,丰富的教学讲解经验,出品多套机器学习与深度学习系列课程,课程生动形象,风格通俗易懂。