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  • 课程> 人工智能> 深度学习
  • 深度学习项目实战-人脸检测

    本课程支持以下优惠:

  • 由百度云提供技术支持
    课程目录
    • 1. 课程简介 (免费)
    • 1:55
    • 2. 数据收集 (免费)
    • 11:20
    • 3. 正负样本裁剪策略
    • 13:39
    • 4. Caffe数据源准备
    • 13:42
    • 5. LMDB脚本文件解析
    • 7:44
    • 6. 制作LMDB数据源
    • 9:24
    • 7. 网络配置文件
    • 11:49
    • 8. 参数设置及网络训练
    • 15:39
    • 9. 检测算法原理
    • 13:18
    • 10. 多尺度人脸检测代码实现
    • 16:35
    • 11. 人脸坐标映射变换
    • 14:08
    • 12. 完成检测代码
    • 7:36
    • 13. 测试效果及改进
    • 10:41
    • 14. 改进策略
    • 5:18
    • 15. 影响检测效果的因素分析
    • 8:08
    • 16. 项目总结
    • 9:05
    • 【课程类型】实战教学 【难度级别】高级 【适合人群】所有人
    • 【课程介绍】
      进军深度学习最佳项目实战-人脸检测项目课程,从数据的收集以及预处理开始,一步步带着大家完成整个人脸检测的项目,其中涉及了如何使用深度学习框架Caffe完成整个项目的架构,对于每一个核心步骤详细演示流程和原理解读,在完成检测代码之后进行了详细评估分析,并给出一篇顶级会议论文作为学习参考,详细分析了针对人脸检测项目的优缺点和改进策略。
    • 【课程目标】
      快速掌握深度学习框架caffe的使用和一个项目完成的流程以及过程中涉及到的原理。提供所有的数据,代码以及模型,让大家快速上手第一个深度学习项目。
    • 【课程计划】
      根据大家的需求进行更新,有问题欢迎随时与我进行讨论和交流。QQ:474241623
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    唐宇迪
    25课程117041学员
    计算机博士,专注于机器学习与计算机视觉领域,深度学习领域一线实战专家。在图像识别领域有着丰富经验,实现过包括人脸识别,物体识别,关键点检测等多种应用的最新算法。 参与多个国家级计算机视觉项目,多年数据领域培训经验,丰富的教学讲解经验,出品多套机器学习与深度学习系列课程,课程生动形象,风格通俗易懂。