你将收获

熟悉Caffe的框架和完整的训练和测试流程,能独立进性网络修改训练和预测

掌握Caffe更高级的应用

适用人群

初学者,学生

课程介绍

本课程在windows下搭建CPU版本Caffe环境,便于初学者学习和调试。通过实例介绍了Caffe的的训练和预测方法以及对应的python接口,便于大家掌握Caffe常用的训练和预测方法;结合以图形化的方式介绍网络结构、训练的loss/精度变化、代码框架梳理;还涉及到项目上Caffe更高级的应用:添加python自定义层及新增一个已有的c++层;介绍了深度学习网络训练的原理,结合Caffe的前向、反向传播的实现进行验证;最后修改一个已有的网络模型,使用项目上更常用的方式进行网络训练。

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