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  • 课程> 云计算/大数据> 大数据
  • 统计机器学习入门——线性模型选择与正则化2

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    课程目录
    • 1. 统计机器学习入门——线性模型选择与正则化2(上) (免费)
    • 30:13
    • 2. 统计机器学习入门——线性模型选择与正则化2(下) (免费)
    • 30:13
    • 【课程类型】技术教程 【难度级别】高级 【适合人群】所有人
    • 【课程介绍】
      "统计机器学习入门——老司机带你读经典"系列课程使用经典的ISLR(An Introduction to Statistical Learning with Applications in R)为教材,结合具体案例,介绍统计学习的基本概念和常用算法。
    • 【课程目标】
      希望大家能够在以下方面有所收获: 1.统计机器学习的基本概念和方法论。 2.机器学习可以解决什么问题? 3.机器学习技术如何解决这些问题? 4.实际应用中有哪些需要注意的问题和技巧? 由于ISLR内容比较多,为保证质量,第一期只涉及该书的前半部分,主要包括最常用的一些线性模型。 后续会根据情况进行调整。
    • 【课程计划】
      1.课程介绍&统计学习介绍 2.线性回归 3.分类1 4.分类2 5.重抽样方法 6.线性模型选择与正则化1 7.线性模型选择与正则化2
    全部评价(2
    好评(2
    中评(0
    差评(0
    发表评价
    2016-12-03 02:37:25
    讲的很好,以后还会继续出吗?
    2016-10-29 17:11:41
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