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  • 课程> 云计算/大数据> Docker
  • 统计机器学习入门——课程介绍&统计学习介绍

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    课程目录
    • 1. 统计机器学习入门——课程介绍&统计学习介绍(上) (免费)
    • 01:05:49
    • 【课程类型】技术教程 【难度级别】高级 【适合人群】所有人
    • 【课程介绍】
      "统计机器学习入门——老司机带你读经典"系列课程使用经典的ISLR(An Introduction to Statistical Learning with Applications in R)为教材,结合具体案例,介绍统计学习的基本概念和常用算法,希望大家能够在以下方面有所收获: 1.统计机器学习的基本概念和方法论。
    • 【课程目标】
      课程介绍&统计学习介绍 线性回归 分类1 分类2 重抽样方法 线性模型选择与正则化1 线性模型选择与正则化2
    • 【课程计划】
      通过几个例子介绍统计学习(机器学习)能够解决什么问题 有监督学习和无监督学习的基本概念和目标,以及两者的关系和区别 统计学习的数学表达形式和常用表达形式 回归函数的基本概念和简单的估计方法 模型复杂度的基本概念 偏差-方差取舍(Bias-Variance Trade-off) 分类问题的基本概念 总结和Q&A
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    发表评价
    看不了重播吗?
    2017-03-09 17:17:01
    太实在了,求下集
    2016-09-09 10:32:27
    这样的课程太好啦
    2016-08-13 01:09:02
    CSDN公开课
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    所属机构:CSDN线上公开课