NLP
企业级ChatGPT开发入门实战直播21课试听课
课程收获:1,基于ChatGPT的端到端语音聊天机器人项目实战,包括ChatGPT API后台开发、FastAPI构建语音聊天机器人后端实战、React构建语音聊天机器人前端实战等。2,企业级ChatGPT开发的三大核心内幕及案例实战,包括ChatGPT代码案例演示、企业级ChatGPT开发的核心剖析以及Models、Tools、Data在企业级ChatGPT开发中的作用及源码分析。3,ChatGPT底层架构Transformer技术及源码实现,包括Language Model底层的数学原理、Transformer架构设计、贝叶斯Bayesian Transformer数学推导、智能对话机器人中的Transformer内幕等。4,GPT内幕机制及源码实现逐行解析,包括语言模型的运行机制、GPT的可视化与Masking等工作机制、Decoder-Only模式内部运行机制以及数据在GPT模型中的流动生命周期等。5,GPT-2源码实现及GPT-3、GPT-3.5、GPT-4及GPT-5内幕解析,对GPT-2源码进行解析,探讨GPT-3,GPT-3.5、GPT-4和GPT-5的内幕机制。6,ChatGPT Plugins内幕、源码及案例实战,介绍ChatGPT Plugins的工作原理,并进行源码解析和实战演示。7,ChatGPT Prompting开发实战,包括针对迭代过程、聊天机器人和客户服务的Prompting开发实战。8,CoT及ReAct解密与实战,深入剖析Chain of Thought Reasoning、Chaining Prompts、ReAct技术原理及框架,并进行实战演示。9,Prompt本质解密及Evaluation实战与源码解析,探索Prompt的本质解密、以客户服务案例为例进行Evaluation实战,并对Evaluation for Agents和Evaluation for QA的源码进行解析。10,最火爆的大模型框架LangChain七大核心及案例剖析,包括Models、Prompts、Memory、Indexes、Callbacks等核心内容及案例剖析。11,课程总共3万行NLP/ChatGPT/LLMs项目源码逐行视频讲解。
共3节 647人已学习免费 免费试学NLP
Gavin大咖Rasa Paper论文解析核心板
Gavin大咖免费公益课程:Rasa Paper论文解析核心板,选取Rasa智能业务对话机器人开发中最核心的经典论文,所有内容都是抽丝剥茧、层层递进的方式展开,帮助学员从论文研习的角度学习Rasa项目,提升学员对Rasa论文内核的理解力。
共3节 93人已学习免费 免费试学NLP
Rasa Paper对话机器人经典论文解读班
Gavin大咖免费公益课程:Rasa Paper对话机器人经典论文解读,选取Rasa智能业务对话机器人开发中最具代表性的经典论文,所有内容都是抽丝剥茧、层层递进的方式展开,帮助学员从论文研习的角度学习Rasa项目,提升学员对Rasa论文内核的理解力。
共11节 150人已学习免费 免费试学机器学习
机器学习案例实战篇
机器学习案例实战篇,选取机器学习开发中最具代表性的经典学习案例,透彻讲解机器学习数据预处理,简单线性回归、多元线性回归、多项式回归、支持向量回归、决策树回归、随机森林回归等回归算法,逻辑回归、k近邻算法、支持向量机、朴素贝叶斯算法、决策树分类、随机森林分类等分类算法,k均值聚类、层次聚类等聚类算法,以及关联分析算法,并分别对回归模型、分类模型进行性能评估。
共25节 1102人已学习¥100.0 免费试学深度学习
使用矩阵的方式编写人工智能框架
使用矩阵的方式编写人工智能框架、使用四种性能优化矩阵编写人工智能框架、人工智能及感知元解密、神经网络结构及Sigmoid函数、用神经网络识别手写数字、人工智能框架编写中关于损失度及梯度下降的设计与实现、 MNIST数字识别、从矩阵视角剖析神经网络的运行过程
共47节 596人已学习¥399.0 免费试学深度学习
盘古人工智能框架开发专题
盘古人工智能框架开发专题篇,通过图文并茂、深入浅出的讲解,带领读者一行一行地编写代码,自己动手实现人工智能深度学习框架中的多个算法,包括多层次神经网络、前向传播算法、反向传播算法、损失度的计算及可视化,自适应学习和特征归一化优化等。
共31节 533人已学习¥399.0 免费试学Spark
Spark 3.0.0 Application 提交集群原理和源码详解
Spark 3.0.0 Application 提交给集群的原理和源码详解,内容包括Spark Application 到底是如何提交给集群的:Application 提交参数配置详解、Application 提交给集群原理详解、Application 提交给集群源码详解;Spark Application 是如何向集群申请资源的:Application 申请资源的两种类型详解、Application 申请资源的源码详解;从Application 提交的角度重新审视Driver:Driver 到底是什么时候产生的、Driver 和Master 交互原理解析、Driver 和Master 交互源码详解;从Application 提交的角度重新审视Executor:Executor 到底是什么时候启动的、Executor 如何把结果交给Application; Spark RPC 内幕解密:运行机制、源码详解、Netty 与Akka。
共16节 364人已学习¥160.0 免费试学Spark
Spark 3.0.0集群启动原理和源码详解
本课程讲解Spark 3.0.0 集群启动原理和源码详解的内容,包括:Master 启动原理和源码详解: Master 启动的原理详解、 Master 启动的源码详解、 Master HA 双机切换、 Master 的注册机制和状态管理解密; Worker 启动原理和源码详解: Worker 启动的原理流程、 Worker 启动的源码详解; ExecutorBackend 启动原理和源码详解: ExecutorBackend 接口与Executor 的关系、 ExecutorBackend 的不同实现、ExecutorBackend 中的通信、 ExecutorBackend 的异常处理; Executor 中任务的执行: Executor 中任务的加载、Executor 中的任务线程池、 任务执行失败处理、 揭秘TaskRunner; Executor 执行结果的处理方式。
共11节 230人已学习¥160.0 免费试学Spark
Spark 3.0.0 Driver 启动内幕
本课程讲解Spark 3.0.0 Driver 启动内幕 的内容,包括:Spark Driver Program 剖析:Spark Driver Program、SparkContext 深度剖析、SparkContext 源码解析;DAGScheduler 解析:DAG 的实例化 、DAGScheduler 划分Stage 的原理、DAGScheduler 划分Stage 的具体算法、Stage 内部Task 获取位置的算法;TaskScheduler 解析:TaskScheduler 原理剖析、TaskScheduler 源码解析;SchedulerBackend 解析:SchedulerBackend 原理剖析、SchedulerBackend 源码解析、Spark 程序的注册机制、Spark 程序对计算资源Executor 的管理; 打通Spark 系统运行内幕机制循环流程。
共11节 231人已学习免费 免费试学Spark
Spark的灵魂:RDD和DataSet
本课重点讲解Spark 的灵魂RDD 和DataSet。讲解RDD 的定义、五大特性剖析及DataSet的定义和内部机制剖析;对RDD 弹性特性七个方面进行解析;讲解RDD 依赖关系,包括窄依赖、宽依赖; 解析Spark 中DAG 逻辑视图;对RDD 内部的计算机制及计算过程进行深度解析;讲解Spark RDD 容错原理及其四大核心要点解析对Spark RDD 中Runtime 流程进行解析;通过一个WordCount 实例,解析Spark RDD内部机制; 基于DataSet的代码,深入分析DataSet一步步转化成为RDD 的过程。
共14节 330人已学习免费 免费试学Spark
Spark 3.0技术及原理
在大数据和AI紧密协同时代,最佳的AI系统依赖海量数据才能构建出高度复杂的模型,海量数据需要借助Al才能挖掘出终极价值。本书以数据智能为灵魂,以Spark 2.4.X版本为载体,以Spark+ AI商业案例实战和生产环境下几乎所有类型的性能调优为核心,对企业生产环境下的Spark+AI商业案例与性能调优抽丝剥茧地进行剖析。全书共分4篇,内核解密篇基于Spark源码,从一个实战案例入手,循序渐进地全面解析Spark 2.4.X版本的新特性及Spark内核源码;商业案例篇选取Spark开发中最具代表性的经典学习案例,在案例中综合介绍Spark的大数据技术;性能调优篇覆盖Spark在生产环境下的所有调优技术; Spark+ AI内幕解密篇讲解深度学习动手实践,通过整合Spark、PyTorch以及TensorFlow揭秘Spark上的深度学习内幕。本课程参考《Spark大数据商业实战三部曲》第二版,以Spark 3.0新版本为载体,讲解第二章的内容。
共4节 564人已学习¥12.0 免费试学Spark
电光石火间体验Spark 3.0开发实战
在大数据和AI紧密协同时代,最佳的AI系统依赖海量数据才能构建出高度复杂的模型,海量数据需要借助Al才能挖掘出终极价值。本书以数据智能为灵魂,以Spark 2.4.X版本为载体,以Spark+ AI商业案例实战和生产环境下几乎所有类型的性能调优为核心,对企业生产环境下的Spark+AI商业案例与性能调优抽丝剥茧地进行剖析。全书共分4篇,内核解密篇基于Spark源码,从一个实战案例入手,循序渐进地全面解析Spark 2.4.X版本的新特性及Spark内核源码;商业案例篇选取Spark开发中最具代表性的经典学习案例,在案例中综合介绍Spark的大数据技术;性能调优篇覆盖Spark在生产环境下的所有调优技术; Spark+ AI内幕解密篇讲解深度学习动手实践,通过整合Spark、PyTorch以及TensorFlow揭秘Spark上的深度学习内幕。本课程基于《Spark大数据商业实战三部曲》第二版,以Spark 3.0新版本为载体,讲解第一章的内容。
共5节 177人已学习¥20.0 免费试学深度学习
Spark+AI深度学习动手实践
《Spark大数据商业实战三部曲》第二版在人工智能领域的应用内容,包括深度学习动手实践:人工智能下的深度学习、深度学习数据预处理、单节点深度学习训练、分布式深度学习训练;Spark+PyTorch案例实战:PyTorch在Spark上的安装、使用PyTorch实战图像识别、PyTorch性能调优最佳实践;Spark+TensorFlow实战:TensorFlow在Spark上的安装、TensorBoard解密、Spark TensorFlow的数据转换;Spark上的深度学习内核解密:使用TensorFlow进行图片的分布式处理、数据模型源码剖析、逻辑节点源码剖析、构建索引源码剖析、深度学习下Spark作业源码剖析、性能调优最佳实践。
共31节 1668人已学习¥129.0 免费试学
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段智华
架构师
本人从事人工智能和大数据研发工作十余年,码龄8年,参与2023年最新Transformer及Rasa对话机器人经典系列电子书、Rasa 3.X智能对话机器人项目实战电子书编写,深入研究Spark源码,参与王家林大咖主编出版Spark系列图书5本,清华大学出版社最新出版2本新书《Spark大数据商业实战三部曲:内核解密|商业案例|性能调优》第二版、《企业级AI技术内幕:深度学习框架开发+机器学习案例实战+Alluxio解密》,从2015年开始撰写博文,累计原创1658篇,涵盖人工智能、智能对话、Rasa等内容,博客阅读量达248万次。
课程数 13 学生数 6685