基于大模型智能体Agent的LangGraph入门与实战

基于大模型智能体Agent的LangGraph入门与实战 课程目标：本课程旨在为LangGraph的初学者提供深入的理论知识和实践技能，使其能够独立构建和部署基于LangGraph的应用程序。 课程形式：理论讲解 + 实战演练 第1课 LangGraph基础架构与环境配置-LangGraph的概念解析 第2课 LangGraph基础架构与环境配置-LangGraph的环境搭建与依赖管理 第3课 LangGraph的基础原理与应用入门-构建基本聊天机器人及使用工具增强 第4课 LangGraph的基础原理与应用入门-内存管理、人在回路、状态更新 第5课 LangGraph高级图控制技术-并行节点扇出和扇入、增加额外步骤、条件分支 第6课 LangGraph高级图控制技术-稳定排序、Map-Reduce并行执行、图递归控制 第7课 LangGraph持久化机制与状态管理-线程级持久化、子图持久化、跨线程持久化 第8课 LangGraph Human-in-the-loop-断点设置、动态设置断点、编辑更新状态 第9课 LangGraph Human-in-the-loop-等待用户输入、时间旅行、工具评审 第10课 LangGraph在具有长期记忆的有状态Agent中的应用-长期记忆及短期记忆、过滤信息、删掉信息 第11课 LangGraph在具有长期记忆的有状态Agent中的应用-摘要总结、跨线程持久化、代理语义搜索 第12课 LangGraph工具集成与调用-直接调用ToolNode、大模型使用工具 第13课 LangGraph工具集成与调用-工具调用报错处理、运行时值传递给工具、注入参数 第14课 LangGraph工具集成与调用-配置传入工具、从工具更新图状态、管理大量工具 第15课 LangGraph子图设计与实现-添加及使用子图、父图及子图状态管理 第16课 LangGraph子图设计与实现-子图状态的查看与更新、子图输入输出的转换与处理 第17课 LangGraph项目实战演练-多智能体系统主管委托各个代理 第18课 LangGraph课程复习与答疑 自我反思案例及论文案例讲解