你将收获

学习Apache Spark 3.0版本的一些新变化

学习Spark 3.0 core、Spark SQL、Spark Streaming、Spark MLlib、Spark GraphX 的版本更新

适用人群

所有Spark学习者和从业人员、有分布式计算框架应用经验的人员、高等院校学生

课程介绍

在大数据和AI紧密协同时代，最佳的AI系统依赖海量数据才能构建出高度复杂的模型，海量数据需要借助Al才能挖掘出终极价值。本书以数据智能为灵魂，以Spark 2.4.X版本为载体，以Spark+ AI商业案例实战和生产环境下几乎所有类型的性能调优为核心，对企业生产环境下的Spark+AI商业案例与性能调优抽丝剥茧地进行剖析。全书共分4篇，内核解密篇基于Spark源码，从一个实战案例入手，循序渐进地全面解析Spark 2.4.X版本的新特性及Spark内核源码;商业案例篇选取Spark开发中最具代表性的经典学习案例，在案例中综合介绍Spark的大数据技术;性能调优篇覆盖Spark在生产环境下的所有调优技术; Spark+ AI内幕解密篇讲解深度学习动手实践，通过整合Spark、PyTorch以及TensorFlow揭秘Spark上的深度学习内幕。本课程参考《Spark大数据商业实战三部曲》第二版，以Spark 3.0新版本为载体，讲解第二章的内容。

课程目录

用AI创作
去问答提问
推荐

第三章：Spark原理

10节CSDN就业班

使用TensorFlow创建可自动玩游戏的DQN模型

2节CSDN讲师

初级学习ArcGIS Engine视频课程

70节胡延亮

Hadoop+Spark大数据开发零基础入门

37节张伟洋

段智华老师的其他课程
更多

Gavin大咖Rasa Paper论文解析核心板

段智华 97人学习

Rasa Paper对话机器人经典论文解读班

段智华 154人学习

机器学习案例实战篇

段智华 1129人学习

使用矩阵的方式编写人工智能框架

段智华 596人学习

盘古人工智能框架开发专题

段智华 537人学习