你将收获

37大ChatGPT/LLMs企业级案例

3万行代码解密硅谷核心LLMs技术

从零到一开发及调试ChatGPT Plugin

网红项目AutoGPT及BabyAGI源码及应用

适用人群

1,计算机相关专业的本科/硕士/博士生 2,Transformer、ChatGPT、LLMs技术爱好者 3,智能对话机器人爱好者 4,想从推荐系统、知识图谱转行到NLP的人员 5,已经有NLP从业经验想升级技能体系的开发者 6,企业中NLP科研人员 7,想在短期内系统全面深入的掌握NLP的IT人员

课程介绍

课程收获:

1,基于ChatGPT的端到端语音聊天机器人项目实战,包括ChatGPT API后台开发、FastAPI构建语音聊天机器人后端实战、React构建语音聊天机器人前端实战等。

2,企业级ChatGPT开发的三大核心内幕及案例实战,包括ChatGPT代码案例演示、企业级ChatGPT开发的核心剖析以及Models、Tools、Data在企业级ChatGPT开发中的作用及源码分析。

3,ChatGPT底层架构Transformer技术及源码实现,包括Language Model底层的数学原理、Transformer架构设计、贝叶斯Bayesian Transformer数学推导、智能对话机器人中的Transformer内幕等。

4,GPT内幕机制及源码实现逐行解析,包括语言模型的运行机制、GPT的可视化与Masking等工作机制、Decoder-Only模式内部运行机制以及数据在GPT模型中的流动生命周期等。

5,GPT-2源码实现及GPT-3、GPT-3.5、GPT-4及GPT-5内幕解析,对GPT-2源码进行解析,探讨GPT-3,GPT-3.5、GPT-4和GPT-5的内幕机制。

6,ChatGPT Plugins内幕、源码及案例实战,介绍ChatGPT Plugins的工作原理,并进行源码解析和实战演示。

7,ChatGPT Prompting开发实战,包括针对迭代过程、聊天机器人和客户服务的Prompting开发实战。

8,CoT及ReAct解密与实战,深入剖析Chain of Thought Reasoning、Chaining Prompts、ReAct技术原理及框架,并进行实战演示。

9,Prompt本质解密及Evaluation实战与源码解析,探索Prompt的本质解密、以客户服务案例为例进行Evaluation实战,并对Evaluation for Agents和Evaluation for QA的源码进行解析。

10,最火爆的大模型框架LangChain七大核心及案例剖析,包括Models、Prompts、Memory、Indexes、Callbacks等核心内容及案例剖析。

11,课程总共3万行NLP/ChatGPT/LLMs项目源码逐行视频讲解。

课程目录