自然语言处理--词向量视频教学(word embedding)
课时介绍
项目实战之训练好的word2vec模型剖析-综合案例-短文本标题相似度检测及计算自然语言处理--词向量视频教学(word embedding)
课程介绍
自然语言处理教程,该课程着重讲解词向量(Word embedding),词向量是深度学习技术在自然语言处理中应用的基础,因此掌握好词向量是学习深度学习技术在自然语言处理用应用的重要环节。本课程从One-hot编码开始,word2vec、fasttext到glove讲解词向量技术的方方面面,每个技术点环节都有相应的小案例,以增加同学们学习兴趣。同时在课程最后整合案例的方式给大家展示词向量技术在相似度计算中的典型应用。希望我们的课程能帮助更多的NLPper。
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