自然语言处理--词向量视频教学(word embedding)

自然语言处理--词向量视频教学(word embedding)
共62节 2857人在学 课程详情
  • One hot编码

    • 课程整体介绍及大纲剖析
    • 什么是one-hot编码
    • one-hot在提取文本特征上的应用
    • one-hot编码手动实现
    • ont-hot编码keras中实现
  • word2vec预备基础知识及相关概念

    • word2vec的前世今生
    • word2vec需要注意的关键点
    • sigmoid与softmax函数讲解
    • 二叉树相关知识讲解
    • Huffman树讲解
    • Huffman编码讲解
    • 语言模型讲解
    • 神经网络语言模型概念讲解
    • 神经网络语言模型数学理论部分讲解
  • word2vec实现及优化方式

    • word2vec中Skip-Gram实现方式讲解
    • word2vec中CBOW实现方式讲解
    • word2vec训练方式负采样讲解
    • word2vec训练方式层序softmax讲解
  • word2vec之Tensorflow实现

    • 读取停用词
    • 文本预处理上
    • 文本预处理下
    • 文本编码处理讲解
    • 批量数据生成讲解
    • 遗留问题解决讲解
    • word2vec模型实现讲解
    • word2vec模型训练讲解
    • word2vec可视化展示
  • word2vec之gensim工具包使用

    • gensim中word2vec参数讲解
    • gensim-word2vec实战之加载停用词
    • gensim-word2vec实战之文本预处理
    • gensim-word2vec实战之模型训练
    • gensim-word2vec实战之模型保存与加载
    • gensim-word2vec实战之应用讲解
  • fasttext理论部分

    • fasttext之Subword n-gram讲解
    • fasttext之分层softmax讲解
  • fasttext之文本分类实战及词向量训练

    • fasttext实战之数据集简介及停用词加载
    • fasttext实战之文本预处理
    • fasttext实战之文本分类模型训练
    • fasttext实战之模型使用讲解
    • fasttext实战之训练词向量
  • Glove理论部分

    • 什么是Glove讲解
    • Glove如何实现讲解
    • Glove如何训练讲解
    • Glove数学原理讲解上
    • Glove数学原理讲解下
  • Glove实战部分

    • Glove实战是初识Glove
    • Glove实战之求近义词
    • Glove实战之求类比词
  • 综合案例-短文本标题相似度检测及计算

    • 项目实战之项目简介及数据集介绍
    • 项目实战之GrobalParament模块编写
    • 项目实战之utils模块中读取停用词方法编写
    • 项目实战之utils模块中分词方法封装
    • 项目实战之utils模块中文本预处理方法编写
    • 项目实战之utils模块中文本预处理优化
    • 项目实战之train_model模块之word2vec训练
    • 项目实战之训练好的word2vec模型剖析
    • 项目实战之word2vec整体训练
    • 项目实战之相似度计算上
    • 项目实战之相似度计算中
    • 项目实战之相似度计算下
    • 项目实战之结果输出
    • 项目实战整体总结

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    课时介绍

    gensim-word2vec实战之模型保存与加载-word2vec之gensim工具包使用自然语言处理--词向量视频教学(word embedding)

    课程介绍

    自然语言处理教程,该课程着重讲解词向量(Word embedding),词向量是深度学习技术在自然语言处理中应用的基础,因此掌握好词向量是学习深度学习技术在自然语言处理用应用的重要环节。本课程从One-hot编码开始,word2vec、fasttext到glove讲解词向量技术的方方面面,每个技术点环节都有相应的小案例,以增加同学们学习兴趣。同时在课程最后整合案例的方式给大家展示词向量技术在相似度计算中的典型应用。希望我们的课程能帮助更多的NLPper。
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