使用TensorFlow创建可自动玩游戏的DQN模型
课时介绍
使用TensorFlow创建可自动玩游戏的DQN模型（下）-使用TensorFlow创建可自动玩游戏的DQN模型
课程介绍
TensorFlow案例视频教程，该教程内容涉及强化学习简介；策略网络和估值网络；训练估值网络（Deep-Q Network）的技巧；实际使用TensorFlow实现一个Deep-Q Network来学习自动玩游戏。
深度强化学习（DQN）是人工智能领域热门的方向之一，吸引众多AI领域的优秀科学家去发掘，其通用性在各领域备推崇，本次课程集中讲解DQN及其TensorFlow的实现。 讲师：黄文坚，《TensorFlow实战》作者、PPmoney大数据算法总监
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